Compute · Design · Analysis · Insights
Piloté par 41+ modèles AI, couvrant toute la chaîne R&D du calcul aux insights.
Matrice de Services R&D
Compute
Pipelines de Calcul à Sec
- Conception Dry-lab d’Ingénierie des Protéines
- Conception de Système d’Édition Génique
- Conception de Vaccin/Médicament mRNA
- Criblage Virtuel de Médicaments AI
- Développement de Flux Bioinformatique Personnalisé
Design
Conception d’Expériences & de Schémas
- Conception de Schéma de Combinaison de Mutants
- Évaluation de Cible gRNA & Hors-cible
- Optimisation de Séquence UTR/CDS
- Docking Moléculaire & Prédiction de Mode de Liaison
- Personnalisation de Flux d’Analyse Multi-omiques
Analysis
Analyse & Interprétation des Données
- Interprétation de Variants WGS/WES & Score VUS
- Analyse en Boucle Complète du Cancer (Dépistage→Médicament→MRD)
- Analyse d’Intégration de Données Multi-omiques
- Interprétation Optimisée Pangénome Population Chinoise
- Découverte de Cibles & Évaluation de Druggabilité
Insights
Insights & Soutien à la Décision
- Rapport de Consensus de Validation Croisée Multi-modèles
- Recommandation de Schéma de Synergie Inter-pipelines
- Planification de Chemin R&D Médicamenteux
- Soutien à la Décision Clinique en Médecine de Précision
- Réanalyse AI Annuelle & Suivi des Tendances
Pipelines de Calcul Principaux
Ingénierie des Protéines
De la séquence au mutant, flux complet en 7 étapes. Validation croisée d’activité enzymatique à quatre modèles, erreur mono-modèle 30-50%, fiable uniquement lorsque les quatre sont d’accord.
Conception de Système d’Édition Génique
Conception gRNA + scan hors-cible génome entier + optimisation génique. Prend en charge trois variants Cas, optimisation génique 4.93s/326aa.
Conception de Vaccin / Médicament mRNA
Couverture complète CDS + 5'UTR + 3'UTR. GEMORNA trois modules, UTR à trois niveaux pour différents besoins d'expression. Immunogénicité évaluée à la conception.
Oncologie de Précision
Risque génétique → dépistage → médicament → surveillance MRD → prédiction de néoantigène, boucle complète. Score VUS à trois modèles, les méthodes traditionnelles ne font qu’étiqueter « variant de signification incertaine ».
Criblage Virtuel de Médicaments AI
Cible → poche de liaison → docking moléculaire → molécule candidate, de bout en bout. Précision du potentiel de réseau neuronal TorchANI approche DFT.
Développement de Flux Bioinformatique Personnalisé
639 scripts + 11 dépôts de modèles centraux, assemblage rapide. Livraison conteneurisée Docker, les clients peuvent exécuter indépendamment.
Synergie entre Pipelines—un projet peut impliquer plusieurs pipelines fonctionnant ensemble
Vos Besoins, Notre Moteur !
Universités & Instituts de Recherche
Entreprises Biomedicales
Hôpitaux & Institutions de Santé Publique
Gouvernement & Projets Régionaux
Chercheurs Indépendants
Nos Avantages Clés
Validation Croisée Multi-modèles
Validation croisée d’activité enzymatique à quatre modèles, score croisé VUS à trois modèles. L’erreur mono-modèle peut atteindre 30-50%, le consensus multi-modèles est fiable.
Optimisation Population Chinoise
Genos entraîné sur 636 pangénomes de population chinoise. HLA-B*1502, ALDH2 et autres marqueurs à haut risque spécifiques de l’Asie de l’Est sont à peine couverts par les services occidentaux.
Structure de Coût Flexible
Démarrez avec 1 projet, pas d’équipe nécessaire. Même qualité de livraison à 1/4 à 1/6 du coût d’une équipe interne. Paiement par projet, livraison par résultat.
Coopération
Choix flexible, combiner selon les besoins.
Service de Calcul
Coopération contractuelle, livraison par projet !
Selon les besoins R&D du client, concevoir des pipelines de calcul et fournir des services de calcul et des livrables.
Déploiement de Plateforme Privée
Pour les institutions needing leur propre capacité de calcul
Plateforme de pipeline de calcul Turn-key, abonnement annuel au support technique.
Entraînement & Affinage de Modèles
Pour les institutions needing leurs propres modèles dédiés
Entraîner ou affiner des modèles AI dédiés sur les données client, livrer les poids des modèles et les pipelines d’inférence.