Fdamage : le facteur de gain et perte de prix : pour voir clair dans l'histoire économique humaine et l'avenir

Origine de Fdamage, quelques discussions socio-économiques fortuites
La raison pour laquelle j'ai voulu écrire cette brochure est purement fortuite. Tout comme la naissance du concept de Fdamage, elle est née d'une idée qui m'a traversé l'esprit.
Un jour, j'ai vu une actualité selon laquelle le CRIC (Zhongzhiyuan) avait publié les données des prix immobiliers nationaux de novembre, avec une baisse de 7,98 %. Je ne croyais bien sûr pas à ce chiffre. Surtout parce qu'il ne correspond pas au ressenti réel de l'économie chinoise. Les prix de l'immobilier n'avaient baissé que si peu, mais les données d'inflation restaient au niveau de la déflation, et le PIB nominal restait plutôt acceptable, autour de 4,% à 5,%. 

J'ai donc demandé à mon assistant IA s'il existait un moyen de calculer la vraie baisse des prix immobiliers, compte tenu de diverses données macroéconomiques connues telles que l'inflation, le PIB et le taux de change.
Par hasard, j'ai vu une actualité selon laquelle le Wall Street Journal ou un autre média étranger disait que le taux de change du yuan était sous-évalué, et que le vrai taux devait être autour de 4,2.
Avant cela, j'avais vu un économiste — d'une banque d'investissement, un habitué des indicateurs contraires — proposer de faire apprécier le yuan pour renforcer le pouvoir d'achat, abaisser les prix à la consommation nationaux, ce qui reviendrait à distribuer de l'argent au peuple. Je suis tout à fait d'accord avec cette approche, sauf que ceux qui font du commerce extérieur, ainsi que les consommateurs et producteurs occidentaux, pourraient ne pas l'être.
Alors, dans quelle fourchette le vrai taux de change du yuan devrait-il se situer ? 4,2, 7,2, 6,2, 5,2 ou 3,2 ?
Ainsi, nous avons finalement eu l'idée de corriger ces algorithmes, et nous avons développé notre propre mécanisme de formation des prix, Fdamage, la théorie du facteur de gain et perte de prix.