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全国高校志愿规划与
学术决策推演信息门户
以权威公开招生数据为底座，融合位次对齐算法与知识图谱，为考生与家庭提供客观、透明、高信息密度的升学决策支持。
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全国高校覆盖
本专科全量院校库
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专业录取分数线
历年真实投档数据
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招生计划库
跨省份专业组计划
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推演知识图谱
结构化高校知识节点
AUDIENCE PATHS
按需求维度选择您的探索路径
METHODOLOGY PIPELINE
高考志愿填报四步科学推演管线
摒弃“凭感觉盲填”，建立基于数据对齐与风险控制的系统化方法论：
01位次锚定
省份位次与科类对齐
基于一分一段表与同位分换算模型，消除历年试卷难度差异，锚定真实全省相对位置。
02科目匹配
专业组与科目门类聚类
解析新高考选考科目限制与培养方案，按行业需求与个人发展偏好做跨校专业组聚类。
03梯度优化
梯度分流与院校排布
构建“冲、稳、保”三层志愿梯度，运用概率密度函数优化投档成功率与录取满意度。
04安全边界
调剂防滑与风险对冲
深度校验专业服从调剂规则、单科成绩限制与体检要求，确保填报零滑档、零退档。
OPEN KNOWLEDGE BASE
公开知识库与深度研报
所有公开内容均支持全文查阅与 AI 接口消费
CAPABILITY ARCHITECTURE
DiVo Gaokao 四层能力矩阵
从底层原始招生数据到最终交付人类的高维决策支持：
L1 数据底座层· 全量数据抓取与标准化
汇聚教育部高校名录、31 省市教育考试院招生计划、近五年录取投档分数线及一分一段表，完成结构化归一清洗。
L2 算法模型层· 同位分对齐与趋势测算
自研位次映射算法与专业组聚类模型，消除新高考科目组合差异，量化评估各专业组历史波动幅度与录取概率。
L3 Agent 与 RAG 层· 知识图谱与语义检索
基于高校招章、学科评估与历年数据构建结构化知识图谱，通过标准 MCP 与 OpenSearch RAG 接口提供即时检索响应。
L4 交付与服务层· 开放信息门户与定制咨询
免登公开门户开放全量院校地图与数据检索；针对复杂家庭需求提供异步 4A 深度定制志愿评估研报。
🤖 GAO — GENERATIVE AGENT OPTIMIZATION
AI Agent 原生消费与接口生态
本站全量内容已 GAO 标准化，AI Agent 无需爬取 HTML 即可直接调用端点获取结构化数据与图谱：