立即可用的干计算服务
不是PPT上的愿景——是已经跑通、已验证、可交付的工程能力
肿瘤新生抗原 mRNA 疫苗 8 步管线
✓ 已验证从 VCF/BAM 到 mRNA 序列设计，全链路已验证。三大差异化：pMHC 3D 结构验证、5 维免疫原性评分、RNALens 自研微调。TESLA 基准 AUROC=0.698。
pMHC 3D 结构预测 + 对接验证
✓ 已验证传统管线止步于 IC50 数值判断结合。DiVo Gen²AI 用 Protenix 为每个候选新抗原构建原子级 pMHC 三维结构，并用 Protenix-Dock 做物理对接验证。400+ 复合物规模化实战。
基因组解读报告（中英双语）
✓ 已验证VCF QC → VEP 注释 → ANNOVAR 功能注释 → ACMG 分类 → 健康报告。中英双语 MD/HTML/PDF 三格式交付，12+ 批次验证。
HLA 分型（双工具交叉验证）
✓ 已验证OptiType + Polysolver 双算法交叉验证，4 位分辨率 HLA-I 分型。为新生抗原管线提供基础输入，也可独立交付。
mRNA 序列优化（RNALens）
✓ 已验证基于 DNABERT-Z 117M 三阶段微调的 MRL 预测模型——不是调用第三方 API。CAI 0.7→0.95，3 组织适配模型（HEK/Muscle/PC3）。
CAR-T 细胞治疗计算
✓ 已验证新抗原管线 + RNA-seq 表面抗原挖掘 + de novo Binder 设计 + 结构验证。面向医疗机构合作，非直接面向患者。谢琦/曹龙兴 Nature BME 路线。
医美表型 PRS · 基因美学档案
✓ 已验证针对胶原流失、光老化敏感、脱发风险、色素沉着等美学靶点，用 GWAS 数据计算多基因风险评分。PRSice-2+PRS-CS 双引擎，中国人群校准。B2B2C 模式——做医美机构的技术后盾。
抗衰多肽与蛋白质工程
✓ 已验证从三维空间寻找抗衰分子——MMPs 抑制剂、胶原蛋白工程、Sirtuin 激活剂。全工具 100% 已部署验证：Protenix V2 + Pro-Prime + BoltzGen(5权重完整) + ProteinMPNN + MHCflurry。
皮肤微生态 × 宿主基因联合挖掘
✓ 已验证皮肤状态是基因与菌群的共生结果。16S/ITS 微生态分析（DADA2 本地 + MGnify 在线兜底）与宿主 HLA/FLG 免疫基因交叉挖掘，揭示基因-菌群-皮肤表型三元关系。
毛囊诱导技术 · 五因子组合
◈ 探索中从修补到新生——WNT10B+FGF9+Noggin+RSPO1+SHH-N 五因子组合，在无毛囊皮肤上诱导全新毛囊。Protenix V2 结构预测+ProteinMPNN 工程化设计已验证；mRNA 递送设计(GEMORNA)就绪。ARM模式：只设计不制造。
ARCHITECTURE
四層ビジネスアーキテクチャ
シリコンから情報担体まで · 四層スタック · 四つのユーザータイプがそれぞれ価値を見出す
チップ・ハードウェア・コンピューティングアーキテクチャ
Chip · Hardware · Computing Architecture自社開発プロセッサ + エッジ推論デプロイ + クラウド・エッジ協調スケジューリング — シリコンからソフトウェアを実行するハードウェアまで、フルスタック制御。
モデル訓練・ファインチューニング・デプロイ
Model Training · Fine-tuning · Deployment自社開発モデルコア · 蒸留 · ファインチューニング · リバースエンジニアリング防止 — サードパーティAPIの呼び出しではなく、自主的な訓練、デプロイ、保護。
Agent設計とデプロイ
Agent Design & DeploymentマルチAgent協調 · パイプライン編成 · タスクスケジューリング · 自社開発Agentフレームワーク — モデルを特定のビジネスシナリオで実行可能なアクション単位に変換。
ドライコンピューティングサービス
Dry Computation Servicesネオ抗原パイプライン · VCF-Report · pMHC構造予測 · mRNA最適化 · ゲノム解釈レポート · 科学教育 — 人類に届ける情報担体。
四つのユーザータイプ向け
異なるユーザーが異なる層で価値を見出す
wangjuejudotcngen2ai
Gen²AI — バイオコンピューティングとAI支援タンパク質工学プラットフォーム。構造予測、酵素活性分析、免疫原性評価などのフルスタックバイオコンピューティングツールチェーンを統合。
GitHub →divola-pub
DiVoLa-Pub — DiVo AI支援学習・出版システム。Markdown駆動の独立リーダー、Neo-Brutalistデザイン。
GitHub →rvdon
RVDon — オープンソースRISC-V GPGPUプロセッサ、PF拡張命令セットによるFlash Attentionと三角マスク行列乗算のネイティブサポート、タンパク質構造予測のためのハードウェアアクセラレーション基盤。
GitHub →rvdon-kahan
RVDon-Kahan — Kahan補償総和アルゴリズムのハードウェアアクセラレーション実装、RVDonとハードコアOSSコンビを形成し、数値集約型コンピューティングに精度保証を提供。
GitHub →METHOD
DiVo Computing · 砥尚計算
Distributed Virtuous Computing — 分散型、優雅で堅牢な計算体系
Agentic Computingの螺旋
単一の計算ではなく、螺旋的上昇 — 情報がデジタル化され計算に入り、計算の出力が人類に届けられる時それは情報の担体となり、情報はより深い理解を駆動し、より深い理解はより精密な計算をトリガーする。DiVo Computingはこの螺旋の工学的担体。
分散型 · Distributed
構造的剛性への対抗。単一ノードの計算力は有限、単一視点の論理は偏りがある — 分散体系は異なるモデル、ツール、視点の交差検証を可能にし、信頼性を桁違いに向上。
有徳性 · Virtuous
ツールを善へ制約。計算は目的ではなく、理解こそが目的。F_damageの制造を拒否 — 技術を危害の増幅器にさせず、計算を理解を高めるという根本目的に回帰させる。
DiVo Gen²AI · 最前線 + オールラウンド · DiVo Computing · Understanding is All You Need
FOUNDATION
Understanding is All You Need.
科学的な方法で人類が世界と自身を理解することを支援する — それが我々の全使命。
ゲノムからタンパク質構造、腫瘍変異から創薬 — 計算で複雑さを理解可能に。
誰もが独自 — 遺伝子、免疫、代謝。真の理解は個別化されなければならず、テンプレート化されてはならない。
理解は支配のためではなく、選択のため。科学的理解に基づき、個人がより良い生命の決定を下せるように。
人間の生物性から社会性へ
意識 → 精神障害 → 経済と社会。三冊の小冊子、三つのレベル、外から内へ、集団から個人への理解の地図を構成。