立即可用的干计算服务
不是PPT上的愿景——是已经跑通、已验证、可交付的工程能力
肿瘤新生抗原 mRNA 疫苗 8 步管线
✓ 已验证从 VCF/BAM 到 mRNA 序列设计，全链路已验证。三大差异化：pMHC 3D 结构验证、5 维免疫原性评分、RNALens 自研微调。TESLA 基准 AUROC=0.698。
pMHC 3D 结构预测 + 对接验证
✓ 已验证传统管线止步于 IC50 数值判断结合。DiVo Gen²AI 用 Protenix 为每个候选新抗原构建原子级 pMHC 三维结构，并用 Protenix-Dock 做物理对接验证。400+ 复合物规模化实战。
基因组解读报告（中英双语）
✓ 已验证VCF QC → VEP 注释 → ANNOVAR 功能注释 → ACMG 分类 → 健康报告。中英双语 MD/HTML/PDF 三格式交付，12+ 批次验证。
HLA 分型（双工具交叉验证）
✓ 已验证OptiType + Polysolver 双算法交叉验证，4 位分辨率 HLA-I 分型。为新生抗原管线提供基础输入，也可独立交付。
mRNA 序列优化（RNALens）
✓ 已验证基于 DNABERT-Z 117M 三阶段微调的 MRL 预测模型——不是调用第三方 API。CAI 0.7→0.95，3 组织适配模型（HEK/Muscle/PC3）。
CAR-T 细胞治疗计算
✓ 已验证新抗原管线 + RNA-seq 表面抗原挖掘 + de novo Binder 设计 + 结构验证。面向医疗机构合作，非直接面向患者。谢琦/曹龙兴 Nature BME 路线。
医美表型 PRS · 基因美学档案
✓ 已验证针对胶原流失、光老化敏感、脱发风险、色素沉着等美学靶点，用 GWAS 数据计算多基因风险评分。PRSice-2+PRS-CS 双引擎，中国人群校准。B2B2C 模式——做医美机构的技术后盾。
抗衰多肽与蛋白质工程
✓ 已验证从三维空间寻找抗衰分子——MMPs 抑制剂、胶原蛋白工程、Sirtuin 激活剂。全工具 100% 已部署验证：Protenix V2 + Pro-Prime + BoltzGen(5权重完整) + ProteinMPNN + MHCflurry。
皮肤微生态 × 宿主基因联合挖掘
✓ 已验证皮肤状态是基因与菌群的共生结果。16S/ITS 微生态分析（DADA2 本地 + MGnify 在线兜底）与宿主 HLA/FLG 免疫基因交叉挖掘，揭示基因-菌群-皮肤表型三元关系。
毛囊诱导技术 · 五因子组合
◈ 探索中从修补到新生——WNT10B+FGF9+Noggin+RSPO1+SHH-N 五因子组合，在无毛囊皮肤上诱导全新毛囊。Protenix V2 结构预测+ProteinMPNN 工程化设计已验证；mRNA 递送设计(GEMORNA)就绪。ARM模式：只设计不制造。
ARCHITECTURE
4계층 비즈니스 아키텍처
실리콘에서 정보 매체까지 · 4계층 스택 · 4가지 사용자 유형이 각각 가치를 찾는다
칩·하드웨어·컴퓨팅 아키텍처
Chip · Hardware · Computing Architecture자체 개발 프로세서 + 엣지 추론 배포 + 클라우드-엣지 협업 스케줄링 — 실리콘에서 소프트웨어를 실행하는 하드웨어까지 풀스택 제어.
모델 훈련·파인튜닝·배포
Model Training · Fine-tuning · Deployment자체 개발 모델 코어 · 증류 · 파인튜닝 · 리버스 엔지니어링 방지 — 서드파티 API 호출이 아닌 자율적 훈련, 배포, 보호.
Agent 설계 및 배포
Agent Design & Deployment멀티 Agent 협업 · 파이프라인 편성 · 작업 스케줄링 · 자체 개발 Agent 프레임워크 — 모델을 특정 비즈니스 시나리오에서 실행 가능한 행동 단위로 변환.
드라이 컴퓨팅 서비스
Dry Computation Services네오항원 파이프라인 · VCF-Report · pMHC 구조 예측 · mRNA 최적화 · 게놈 해석 보고서 · 과학 교육 — 인류에게 전달하는 정보 매체.
4가지 사용자 유형을 위해
다른 사용자가 다른 계층에서 가치를 찾는다
wangjuejudotcngen2ai
Gen²AI — 바이오컴퓨팅 및 AI 보조 단백질 공학 플랫폼. 구조 예측, 효소 활성 분석, 면역원성 평가 등 풀스택 바이오컴퓨팅 툴체인 통합.
GitHub →divola-pub
DiVoLa-Pub — DiVo AI 보조 학습 및 출판 시스템. Markdown 기반 독립 리더, Neo-Brutalist 디자인.
GitHub →rvdon
RVDon — 오픈소스 RISC-V GPGPU 프로세서, PF 확장 명령어 세트로 Flash Attention과 삼각 마스크 행렬 곱셈 네이티브 지원, 단백질 구조 예측을 위한 하드웨어 가속 기반.
GitHub →rvdon-kahan
RVDon-Kahan — Kahan 보상 합산 알고리즘 하드웨어 가속 구현, RVDon과 하드코어 오픈소스 듀오를 형성하여 수치 집약적 컴퓨팅에 정밀도 보장 제공.
GitHub →METHOD
DiVo Computing · 디보 컴퓨팅
Distributed Virtuous Computing — 분산형, 우아하고 견고한 컴퓨팅 체계
Agentic Computing의 나선
단일 계산이 아닌 나선형 상승 — 정보가 디지털화되어 계산에 들어가고, 계산 출력이 인류에게 전달될 때 정보 매체가 되며, 정보는 더 깊은 이해를 구동하고, 더 깊은 이해는 더 정밀한 계산을 트리거한다. DiVo Computing은 이 나선의 공학적 담체.
분산형 · Distributed
구조적 경직에 대항. 단일 노드의 계산력은 제한적, 단일 관점의 논리는 편향 — 분산 체계는 다른 모델, 도구, 관점의 교차 검증을 가능하게 하여 신뢰성을 여러 자릿수 향상.
유덕성 · Virtuous
도구를 선으로 제약. 계산은 목적이 아니라 이해가 목적. F_damage 제조를 거부 — 기술이 해해의 증폭기가 되지 않게 하고, 계산을 이해를 높인다는 근본 목적에 회귀.
DiVo Gen²AI · 최첨단 + 올라운드 · DiVo Computing · Understanding is All You Need
FOUNDATION
Understanding is All You Need.
과학적 방법으로 인류가 세계와 자신을 이해하도록 돕는 것 — 이것이 우리의 전체 사명.
게놈에서 단백질 구조, 종양 돌연변이에서 신약 설계 — 계산으로 복잡성을 이해 가능하게.
모든 사람은 독특하다 — 유전자, 면역, 대사. 진정한 이해는 개별화되어야 하며, 템플릿화되어서는 안 된다.
이해는 통제가 아닌 선택을 위한 것이다. 과학적 이해에 기반하여 개인이 더 나은 생명 결정을 내릴 수 있게.
인간의 생물성에서 사회성으로
의식 → 정신장애 → 경제와 사회. 세 권의 소책자, 세 가지 수준, 외부에서 내부로, 집단에서 개인으로의 이해 지도를 구성.