DiVo Learning Assistant：让每一份知识，都有回响 TL,DR （太长没必要读） 其实这次更新，从V0.3到V0.5，我们主要是完成了Windows 下的单独可执行EXE程序的封装。从纯粹的网页版APP到桌面版的应用双平台。 Linux很容易封包，不过用户太少了，我们也就不封装了。MacOS也是一样的。 当然，我们还在测试封装安卓系统的APK应用安装包，不过还有一个严重的障碍没有解决。 然后我们也想封装iOS的应用。如果有足够多的人有需求有支持我去取苹果应用商店认证的话。 Linux之父Linus有句名言，talk is cheap，show me the c…
先把向量数据库部署起来,选型就先选Milvus，如下为AI生成内容 Milvus 向量数据库介绍 Milvus 是一款开源的、专为大规模向量相似性搜索和分析而设计的向量数据库。它致力于管理海量的非结构化数据，并为其提供高效的检索和分析能力。在人工智能和机器学习应用中，非结构化数据（如图像、视频、音频和文本）通常被转换为高维向量（Embeddings），Milvus 的核心任务就是对这些向量进行存储、索引和搜索。 核心功能与特性 高性能相似性搜索 Milvus 能够在上亿甚至百亿规模的向量数据集中实现毫秒级的相似性搜索。它支持多种常用的相似性度量方法，包括欧氏距离 (L2)、内积 (IP)、杰卡…
感觉drupal这么弹性的框架，可以承载很多种AI时代的开发目标。 最基本的，做一个企业级的知识管理库是完全没有问题的，而且有了这个只是管理库，和各种AI工具的加持，如果再加上工作流和自动化，可以开发出来很多服务。以前只能把它当做一个博客和一个网页内容管理系统，现在感觉完全不同了。 只是可惜感觉php现在性能有些拉胯，而且php-fpm不是基于events的，高了个frankenPHP还是用go和caddy实现，关键是drupal 11还没有官方支持frankenPHP。 如下内容为AI续写 不过，这种对性能的焦虑，或许也从侧面反映出大家对Drupal寄予了更高的期望。它不再仅仅…