六大引擎

数字生命体的六大器官系统 · 自主可控

如果把数字生命体比作一个有机体，这六大引擎就是它的器官系统--各司其职，又通过同一条管线血脉相连。底层技术受益于全球开源社区成果。DiVo Gen²AI 所做的工作是：将它们部署为自主可控的服务体系，打通为一条从 DNA 到数字生命的完整管线。

这是用户视角的模型能力，对应能力架构矩阵 L2 模型层

六大引擎（DiVoGenome/DiVoFold5/DiVoCell/DiVoSignal/DiVoImmuno/DiVoRNA）是面向用户展示的计算能力，底层技术详情见 L2 模型层

引擎总览

DiVoGenome· 源代码读取器✓ 已验证

全基因组变异注释与 VUS 三模型交叉解读

自主性锚点：636 pangenome

DiVoFold5· 分子雕塑师✓ 已验证

蛋白质 3D 结构预测（三模型交叉验证）

自主性锚点：400+ complexes, pLDDT 95.4

DiVoCell· 细胞造景师🔬 探索性

3D 多细胞群体模拟

自主性锚点：Self-compiled + personalized

DiVoSignal· 信号解构师🔬 探索性

单细胞信号通路求解

自主性锚点：Self-deployed + pathway library

DiVoImmuno· 免疫哨兵✓ 已验证

免疫原性评估（MHC-I/II 多等位基因）

自主性锚点：65+25 allele, IC50 10.1 nM

DiVoRNA· 序列设计师✓ 已验证

mRNA 序列设计与密码子优化

自主性锚点：Spearman 0.92, CAI 0.7->0.95

不是一句口号，是落在三个具体层面上

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六大引擎全部跑在 DiVo Gen²AI 自主部署的服务器上。结构预测、基因组解读、免疫评估、序列设计--每一个计算节点都是本地推理，不依赖外部 API 的可用性和定价波动。

🔒

中国人的基因组数据受《人类遗传资源管理条例》保护。全链路自主部署意味着数据从进入到输出不离开可控边界--不出境、不被第三方读取、不被用于训练公共模型。

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56 万行自研代码--当科学有新发现、模型有新版本、数据有新维度时，DiVo Gen²AI 可以自主更新管线。不需要等上游供应商排期。

不是PPT上的愿景--是已经跑通、已验证、可交付的工程能力

能力维度	验证指标
蛋白质结构预测精度	pLDDT 95.4 / ipTM 0.977
蛋白质复合物批量预测	400+
MHC-I 结合预测	65, IC50 10.1 nM
MHC-II 结合预测	25 (13 DR + 5 DP + 7 DQ)
mRNA 序列设计	Spearman 0.92
中国人群基因组优化	636
新抗原管线	HLA -> variant -> MHC -> pMHC -> immunogenicity -> mRNA
自研代码规模	560K lines
模型覆盖	41+
端到端管线	8 (S1-S6 + R1-R4)
模型蒸馏能力	744B -> 60B
数据合规	Full local processing