用计算重塑美的科学
健康长寿是基石，美丽动人才是增长引擎。 将 A/T/C/G 转化为商业级美学洞察--同一份 WGS 数据，既支撑健康，也支撑美丽。
了解基因如何影响你的美--哪些医美项目更适合你
评估基因级精准医美、抗衰多肽筛选的计算能力
评估差异化技术实力和中国人群数据积累
三条干计算管线
将枯燥的底层测序数据转化为医美、抗衰和个性化健康管理领域的商业级洞察
四步获得基因美学档案
获取基因数据
合作测序机构采样送检。已有 VCF 文件？直接上传，零成本开始。同一份数据，既支撑健康长寿解读，也支撑美丽动人解读。
AI 三管线并行计算
管线A：PRSice-2 + PGS Catalog 计算美学靶点风险评分。管线B：Protenix V2 + FoldX + ProteinMPNN 分子级筛选。管线C：QIIME2 + ANNOVAR 菌群-基因交叉挖掘。
获取基因美学档案(GBP)
你能看懂的报告--"你的胶原保持力在人群中排名 80%，推荐热玛吉""MC1R 变异，光子嫩肤色沉风险高，建议改用皮秒"。可执行的美丽行动建议。
终身追踪与年度重分析
每 6 个月追踪表观遗传时钟。年度重分析--新数据库 + 新模型 + 新靶点。抗衰效果量化：生物年龄变化、胶原指标变化。
可验证的工程底座
不是PPT上的愿景--是已经跑通、已验证、可交付的工程能力
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 结构预测精度 | pLDDT 95.4 | Pipeline B: Protenix V2 triple-engine cross-validation |
| 分子对接精度 | ΔΔG ~1.1 kcal/mol | Pipeline B: FoldX literature benchmark |
| 免疫原性预筛 | AUROC 0.7547 | Pipeline B: MHCflurry TESLA benchmark |
| PRS 计算引擎 | PRSice-2 ✅ | Pipeline A: deployed and verified |
| PGS Catalog 权重 | 4,000+ published | Pipeline A: includes aesthetic target weights |
| 中国人群校准 | GVM+NyuWa+WBBC | Pipeline A: triple-database cross-calibration |
| 本地化模型 | 38 SOTA | All tools locally deployed, data never leaves |
| HLA 分型 | Dual-tool cross | Pipeline C: OptiType+Polysolver verified |
诚实边界
我们能做什么、不做什么--边界清晰，才能信任可靠
我们能做
- ✓基于 GWAS 数据计算美学靶点的多基因风险评分(PRS)
- ✓蛋白质 3D 结构预测 + 分子对接 + 多肽设计（管线B 全工具 100% 已部署）
- ✓16S/ITS 皮肤微生态分析 + 宿主基因交叉挖掘（管线C 设计完成待部署）
- ✓中国人群校准（GVM + NyuWa + WBBC）
- ✓B2B2C 模式--做医美/抗衰机构的计算后盾
我们不做
- ✗不做临床皮肤诊断--GBP 是风险评估，不是皮肤科诊断
- ✗不做护肤品推荐--我们输出的是因果图谱，不是产品广告
- ✗不做测序--我们做的是计算分析，样本由合作方提供
- ✗不做"基因编辑让你变美"--基因编辑用于遗传病治疗
- ✗东亚人群覆盖不足的靶点会标注"需验证"
技术实力与能力
三层差异化能力：模型精度->管线协同->数据积累
模型精度
— 38 个 SOTA 模型 + 多模型交叉验证Protenix V2 + ESMFold + Boltz-2 三引擎结构预测，Genos + AlphaGenome + Evo2 三模型 VUS 评分，任何单模型用户无法达到我们的交叉验证精度。全工具本地化部署，数据不出境。
管线协同
— 三管线交叉验证PRS 管线（风险量化）+ 蛋白管线（分子筛选）+ 微生态管线（菌群-基因交叉）。单管线可被复制，三管线交叉验证形成差异化优势。同一份数据出三份洞察，边际成本趋零。
数据积累
— 中国人群美学 PRS 校准数据每一份 GBP 报告都在积累中国人群的基因-美学表型关联数据。这些数据是模型持续优化的燃料，从零积累需要数年。健康长寿引擎的数据积累可直接迁移，不是从零开始。
术语速查
CAPACITY TRACE
能力回溯
这项服务由哪些能力支撑--从硅片到你的场景
硅片(L1) -> 模型(L2) -> Agent(L3) -> 管线(L4) -> 你的场景