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先把向量数据库部署起来,选型就先选Milvus，如下为AI生成内容 Milvus 向量数据库介绍 Milvus 是一款开源的、专为大规模向量相似性搜索和分析而设计的向量数据库。它致力于管理海量的非结构化数据，并为其提供高效的检索和分析能力。在人工智能和机器学习应用中，非结构化数据（如图像、视频、音频和文本）通常被转换为高维向量（Embeddings），Milvus 的核心任务就是对这些向量进行存储、索引和搜索。 核心功能与特性 高性能相似性搜索 Milvus 能够在上亿甚至百亿规模的向量数据集中实现毫秒级的相似性搜索。它支持多种常用的相似性度量方法，包括 欧氏距离 (L2)、 内积 (IP)、
什么都AI只会害了你：构建应用与业务系统时的警示 如下内容为ai生成 人工智能（AI）无疑是当今最具变革性的技术之一。然而，在应用开发和业务系统构建的浪潮中，一种“万物皆可AI”的思维正在蔓延。这种思维认为，任何问题都可以、也应该用AI来解决。这种观点不仅是错误的，更是有害的。在构建稳定、可靠、高效的业务系统时，盲目追求AI，只会带来技术、商业和组织层面的灾难。 技术与架构层面：不必要的复杂性与风险 “黑盒”特性与系统可维护性灾难 许多先进的AI模型，尤其是深度学习模型，本质上是“黑盒”。我们很难精确解释模型为何做出某个特定决策。这与传统软件工程形成了鲜明对比，后者的逻辑是明确
测试一下第二种AI写作implement，就是用ckeditor ai agent 这个module. The goal is to assess its performance, usability, and the quality of the output. 下面这段英文是我用ckeditor AI agent用写的，看起来还需要调教。但是ckeditor ai agent这个实现AI的方式，其实是比较适合写作为中心的运用方式的。 The relationship between the CKEditor AI Agent module and the broader drupal/ai
把drupal实例转换为mcp服务器，也就是implement MCP到一个drupal实例。 如下内容为AI撰写，可能有错。我还没有仔细来审阅 将Drupal实例转换为MCP服务器的实施指南 本文档详细描述了将一个标准的Drupal实例配置为任务控制平台（Mission Control Platform, MCP）服务器的步骤、所需模块以及相关注意事项。MCP服务器作为一个中心枢纽，用于集中管理、监控和操作多个Drupal客户端站点。 核心概念 MCP 服务器 (MCP Server) 一个专门配置的Drupal实例，作为中央控制台。它负责接收来自客户端站点的数据，向客户端发送指令
如下内容全部由AI生成。AI生成的所谓技术栈和一些内容对于当前的drupal 11.2已经有点过时了，不过大部分还是能用的。 Drupal AI 知识库化开发计划：构建 RAG-Ready 企业级知识平台 基于 关于Drupal开发的定位一文的探讨，为将 Drupal 平台提升为现代化、智能化的企业核心资产，特制定本开发计划。核心目标是将 Drupal 改造为一个支持检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的 AI 知识库。 项目愿景与目标 最终愿景： 将 Drupal 从一个传统的内容管理系统（CMS）转变为一个智能、可交互的企业级知识中枢
感觉drupal这么弹性的框架，可以承载很多种AI时代的开发目标。 最基本的，做一个企业级的知识管理库是完全没有问题的，而且有了这个只是管理库，和各种AI工具的加持，如果再加上工作流和自动化，可以开发出来很多服务。以前只能把它当做一个博客和一个网页内容管理系统，现在感觉完全不同了。 只是可惜感觉php现在性能有些拉胯，而且php-fpm不是基于events的，高了个frankenPHP还是用go和caddy实现，关键是drupal 11还没有官方支持frankenPHP。 如下内容为AI续写 不过，这种对性能的焦虑，或许也从侧面反映出大家对Drupal寄予了更高的期望
开发日记：新增内容转Markdown文本格式功能 为了提升内容的便携性和可复用性，本次开发任务旨在为网站增加一项新功能：将已发布的文章内容转换为标准的Markdown文本格式。这使得内容可以轻松地导出到其他平台，或用于本地存档。该功能主要依赖Drupal社区的优秀模块 Markdownify 来实现。 核心模块：Markdownify 本次功能的核心是利用了 Markdownify 这个Drupal模块。该模块提供了一个强大的服务，可以将HTML文本精准地转换为Markdown格式。它底层使用了 `league/html-to-markdown` PHP库，确保了转换的质量和可靠性。
在国内做个网站是有多难 不做网站的人是不知道的 以前谷歌字体呀
应该不会出什么错吧
作为二十年的drupal建站用户与drupal site building expert，从drupal 6开始用起一直到现在，我还是有资格评论一下drupal的。 第一个感觉AI时代drupal落后了。这是第一点。 接着第一点的感觉，就是drupal错失了AI时代，在CMS的架构和内容生成及管理发布投递方面，完全的战略错误了。 这次drupal错过了AI浪潮。但是wordpress就开始利用AI生成来协助小白用户建个人站了。我觉得这次恐怕wordpress要赢了。drupal总是自夸于自己有多少大学，多少政府部门用drupal建站