六大引擎

数字生命体的六大器官系统 · 自主可控

如果把数字生命体比作一个有机体，这六大引擎就是它的器官系统——各司其职，又通过同一条管线血脉相连。底层技术受益于全球开源社区成果。DiVo Gen²AI 所做的工作是：将它们部署为自主可控的服务体系，打通为一条从 DNA 到数字生命的完整管线。

这是用户视角的模型能力，对应能力架构矩阵 L2 模型层

六大引擎（DiVoGenome/DiVoFold5/DiVoCell/DiVoSignal/DiVoImmuno/DiVoRNA）是面向用户展示的计算能力，底层技术详情见 L2 模型层

引擎总览

DiVoGenome· 源代码读取器✓ 已验证

全基因组变异注释与 VUS 三模型交叉解读

自主性锚点：自主部署 + 636 中国人群泛基因组训练

DiVoFold5· 分子雕塑师✓ 已验证

蛋白质 3D 结构预测（三模型交叉验证）

自主性锚点：自主部署 + 400+ 复合物实战验证，pLDDT 95.4

DiVoCell· 细胞造景师🔬 探索性

3D 多细胞群体模拟

自主性锚点：自主编译 + 个性化参数适配

DiVoSignal· 信号解构师🔬 探索性

单细胞信号通路求解

自主性锚点：自主部署 + 通路参数库建设

DiVoImmuno· 免疫哨兵✓ 已验证

免疫原性评估（MHC-I/II 多等位基因）

自主性锚点：自主部署 + 65+25 allele 覆盖，IC50 实测 10.1 nM

DiVoRNA· 序列设计师✓ 已验证

mRNA 序列设计与密码子优化

自主性锚点：自主部署 + 自研 MRL 微调模型 Spearman 0.92，CAI 0.7→0.95

不是一句口号，是落在三个具体层面上

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六大引擎全部跑在 DiVo Gen²AI 自主部署的服务器上。结构预测、基因组解读、免疫评估、序列设计——每一个计算节点都是本地推理，不依赖外部 API 的可用性和定价波动。

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中国人的基因组数据受《人类遗传资源管理条例》保护。全链路自主部署意味着数据从进入到输出不离开可控边界——不出境、不被第三方读取、不被用于训练公共模型。

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56 万行自研代码——当科学有新发现、模型有新版本、数据有新维度时，DiVo Gen²AI 可以自主更新管线。不需要等上游供应商排期。

不是 PPT 上的愿景，是已经跑通、已经验证、已经交付的工程能力