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S5
AI 药物虚拟筛选
靶点 → 结合口袋 → 分子对接 → 候选分子
TorchANI 神经网络势精度接近 DFT。端到端虚拟筛选全链路。
4-8 周30-100万/项目覆盖度 70%
管线流程
端到端干计算闭环
1
靶点结构
ESMFold 预测或 PDB 获取
2
结合口袋
P2Rank 预测可药性结合位点
3
分子对接
AutoDock Vina 大规模虚拟对接
4
ADMET 预测
RDKit + QED 评估代谢与毒性
5
候选排序
REINVENT AI 生成+筛选
6
神经网势验证
TorchANI 精度接近 DFT
7
交付报告
候选分子 SMILES + 对接构象 + ADMET 评分
核心工具
ESMFoldP2RankAutoDock VinaRDKitQEDREINVENTTorchANI
核心优势
TorchANI
精度接近 DFT 但速度快 1000 倍
端到端自动化
靶点→口袋→对接→ADMET→排序
AI 生成+筛选
REINVENT 生成全新候选分子