Sechs Motoren

Sechs Organsysteme des digitalen Lebewesens · Autonom und Kontrollierbar

Wenn man das digitale Lebewesen mit einem Organismus vergleicht, sind diese sechs Motoren seine Organsysteme—jedes mit eigener Funktion, doch verbunden durch dieselbe Pipeline-Blutbahn. Die zugrunde liegende Technologie profitiert von der globalen Open-Source-Community. Was DiVo Gen²AI tut: sie als autonomes und kontrollierbares Servicesystem bereitstellen und zu einer vollständigen Pipeline von DNA bis digitalem Leben verbinden.

L2 · Modellebene

Dies sind nutzerorientierte Modellfähigkeiten, entsprechend der Fähigkeitsarchitekturmatrix L2-Modellebene

Die sechs Motoren (DiVoGenome/DiVoFold5/DiVoCell/DiVoSignal/DiVoImmuno/DiVoRNA) sind Rechenfähigkeiten für Nutzer; technische Details finden sich in der L2-Modellebene

Motorübersicht

DiVoGenome· Quellcode-Leser✓ 已验证

Ganzgenomische Variantenannotation und VUS-Drei-Modell-Kreuzinterpretation

Autonomie-Anker: 636 pangenome

DiVoFold5· Molekularer Bildhauer✓ 已验证

Protein-3D-Strukturvorhersage (Drei-Modell-Kreuzvalidierung)

Autonomie-Anker: 400+ complexes, pLDDT 95.4

DiVoCell· Zell-Landschaftsarchitekt🔬 探索性

3D-Multizell-Populationssimulation

Autonomie-Anker: Self-compiled + personalized

DiVoSignal· Signal-Dekonstrukteur🔬 探索性

Single-Cell-Signalweg-Löser

Autonomie-Anker: Self-deployed + pathway library

DiVoImmuno· Immun-Wache✓ 已验证

Immunogenitätsbewertung (MHC-I/II Multi-Allel)

Autonomie-Anker: 65+25 allele, IC50 10.1 nM

DiVoRNA· Sequenz-Designer✓ 已验证

mRNA-Sequenzdesign und Codonoptimierung

Autonomie-Anker: Spearman 0.92, CAI 0.7->0.95

Drei Ebenen der Autonomie

Kein Slogan, sondern drei konkrete Ebenen

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Rechen-Autonomie

Alle sechs Motoren laufen auf DiVo Gen²AI's selbst bereitgestellten Servern. Strukturvorhersage, Genominterpretation, Immunogenitätsbewertung, Sequenzdesign—jeder Rechenknoten ist lokale Inferenz, nicht abhängig von externer API-Verfügbarkeit oder Preisschwankungen.

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Datenhoheit

Chinesische Genomdaten sind durch die Verordnung zur Verwaltung menschlicher genetischer Ressourcen geschützt. Vollständige autonome Bereitstellung bedeutet, dass Daten den kontrollierten Bereich von Eingabe bis Ausgabe nie verlassen—nicht ins Ausland gesendet, nicht von Dritten gelesen, nicht zum Training öffentlicher Modelle verwendet.

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Ingenieur-Iterations-Autonomie

560K Zeilen selbstentwickelten Codes—wenn die Wissenschaft neue Entdeckungen macht, Modelle neue Versionen haben oder Daten neue Dimensionen aufweisen, kann DiVo Gen²AI Pipelines autonom aktualisieren. Kein Warten auf den Zeitplan vorgelagerter Anbieter.

Überprüfbare Ingenieurgrundlage

Keine Vision auf einer Präsentation—bereits laufende, validierte und lieferbare Ingenieurkapazitäten

Fähigkeitsdimension	Validierungsmetrik
Proteinstrukturvorhersage-Präzision	pLDDT 95.4 / ipTM 0.977
Batch-Proteinkomplex-Vorhersage	400+
MHC-I-Bindungsvorhersage	65, IC50 10.1 nM
MHC-II-Bindungsvorhersage	25 (13 DR + 5 DP + 7 DQ)
mRNA-Sequenzdesign	Spearman 0.92
Chinesische Bevölkerungsgenom-Optimierung	636
Neoantigen-Pipeline	HLA -> variant -> MHC -> pMHC -> immunogenicity -> mRNA
Selbstentwickelter Code-Umfang	560K lines
Modellabdeckung	41+
End-to-End-Pipelines	8 (S1-S6 + R1-R4)
Modelldestillationskapazität	744B -> 60B
Datencompliance	Full local processing