DiVo Gen²AI F&E-Services

Compute · Design · Analysis · Insights

Angetrieben von 41+ KI-Modellen, die die gesamte F&E-Kette von Berechnung bis Insights abdeckt.

F&E-Service-Matrix

Compute

Dry-Computing-Pipelines

  • Protein-Engineering Dry-lab-Design
  • Gen-Editierungs-System-Design
  • mRNA-Impfstoff/Wirkstoff-Design
  • KI-Wirkstoff-Virtuelles-Screening
  • Maßgeschneiderte Bioinformatik-Pipeline-Entwicklung

Design

Experiment- & Schema-Design

  • Mutanten-Kombinations-Schema-Design
  • gRNA-Target & Off-target-Bewertung
  • UTR/CDS-Sequenzoptimierung
  • Molekulares Docking & Bindungsmodus-Vorhersage
  • Multi-Omics-Analyse-Pipeline-Anpassung

Analysis

Datenanalyse & Interpretation

  • WGS/WES-Varianteninterpretation & VUS-Scoring
  • Krebs-Vollschleifen-Analyse (Screening→Medikation→MRD)
  • Multi-Omics-Datenintegrationsanalyse
  • Chinesische Bevölkerung Pan-Genom optimierte Interpretation
  • Target-Entdeckung & Druggability-Bewertung

Insights

Insights & Entscheidungsunterstützung

  • Multi-Modell-Kreuzvalidierung-Konsensus-Bericht
  • Inter-Pipeline-Synergie-Empfehlung
  • Arzneimittel-F&E-Pfadplanung
  • Präzisionsmedizin klinische Entscheidungsunterstützung
  • Jährliche KI-Neuanalyse & Trend-Tracking

Hauptrechen-Pipelines

S1

Protein-Engineering

Von Sequenz zu Mutante, 7-Schritte-Vollprozess. Vier-Modell-Enzymaktivitäts-Kreuzvalidierung, Ein-Modell-Fehler 30-50%, vertrauenswürdig nur wenn alle vier übereinstimmen.

Abdeckung95%
2-4 Wochen100K-800K/Projekt
S2

Gen-Editierungs-System-Design

gRNA-Design + Ganzgenom-Off-target-Scan + Gen-Optimierung. Unterstützt drei Cas-Varianten, Gen-Optimierung 4.93s/326aa.

Abdeckung90%
1-2 Wochen50K-250K/Target
S3

mRNA-Impfstoff / Wirkstoff-Design

CDS + 5'UTR + 3'UTR-Vollabdeckung. GEMORNA drei Module, dreistufiges UTR für unterschiedliche Expressionsbedürfnisse. Immunogenität in der Designphase bewertet.

Abdeckung95%
2-3 Wochen150K-500K/Projekt
S4b

Präzisionsonkologie

Genetisches Risiko → Screening → Medikation → MRD-Überwachung → Neoantigen-Vorhersage, Vollscheife. VUS-Drei-Modell-Scoring, traditionelle Methoden labeln nur "Variante unklarer Signifikanz".

Abdeckung80%
1-3 Wochen5K-30K/Person
S5

KI-Wirkstoff-Virtuelles-Screening

Target → Bindungstasche → molekulares Docking → Kandidatenmolekül, Ende-zu-Ende. TorchANI-Neuronales-Netz-Potential-Genauigkeit nähert sich DFT.

Abdeckung70%
4-8 Wochen300K-1M/Projekt
S6

Maßgeschneiderte Bioinformatik-Pipeline-Entwicklung

639 Skripte + 11 Kern-Modell-Repositories, schnelle Montage. Docker-Containerte Lieferung, Kunden können unabhängig ausführen.

Abdeckung85%
4-12 Wochen200K-600K/Projekt

Pipeline-Synergie—ein Projekt kann mehrere Pipelines umfassen, die zusammenarbeiten

S4bS3Tumor-Neoantigen-Vorhersage → mRNA-Impfstoff-Design
S4aS2Pathogene Variantenentdeckung → Gen-Editierungs-Plan
S1S3Protein-Engineering → mRNA-Antigen-Struktur-Design
S5S1Wirkstoff-Screening-Target → Protein-Optimierung → Kandidaten-Wirkstoff

Ihre Bedürfnisse, unser Antrieb!

Universitäten & Forschungsinstitute

Biomedizinische Unternehmen

Krankenhäuser & Öffentliche-Gesundheit-Einrichtungen

Regierung & Regionale Projekte

Unabhängige Forscher

Unsere Kernvorteile

Multi-Modell-Kreuzvalidierung

Vier-Modell-Enzymaktivitäts-Kreuzvalidierung, VUS-Drei-Modell-Kreuz-Scoring. Ein-Modell-Fehler kann 30-50% erreichen, Multi-Modell-Konsensus ist vertrauenswürdig.

Chinesische Bevölkerungsoptimierung

Genos trainiert auf 636 chinesischen Bevölkerung-Pan-Genomen. HLA-B*1502, ALDH2 und andere Ostasien-spezifische Hochrisikomarker werden von westlichen Diensten kaum abgedeckt.

Flexible Kostenstruktur

Starten Sie mit nur 1 Projekt, kein Team nötig. Gleiche Lieferqualität zu 1/4 bis 1/6 der Kosten eines internen Teams. Pro Projekt zahlen, pro Ergebnis liefern.

Kooperation

Flexible Wahl, nach Bedarf kombinieren.

Computing-Service

Vertragskooperation, Lieferung pro Projekt!

Nach Kunden-F&E-Bedarf Rechenpipelines entwerfen und Computing-Services und Lieferungen bereitstellen.

Private Plattform-Bereitstellung

Für Einrichtungen, die eigene Rechenkapazität benötigen

Turn-key Rechenpipeline-Plattform, jährliches Tech-Support-Abonnement.

Modell-Training & Feinabstimmung

Für Einrichtungen, die eigene dedizierte Modelle benötigen

Dedizierte KI-Modelle auf Kundendaten trainieren oder feinabstimmen, Modellgewichte und Inferenzpipelines liefern.