Seis Motores
Seis sistemas de órganos del organismo digital · Autónomo y Controlable
Si el organismo digital se compara con un ser vivo, estos seis motores son sus sistemas de órganos: cada uno con su propia función, pero conectados a través del mismo flujo sanguíneo de pipeline. La tecnología subyacente se beneficia de la comunidad global de código abierto. Lo que hace DiVo Gen²AI: desplegarlos como un sistema de servicios autónomo y controlable, conectándolos en un pipeline completo desde el ADN hasta la vida digital.
Resumen de Motores
Anotación de variantes del genoma completo e interpretación cruzada de tres modelos de VUS
Ancla de autonomía: 636 pangenome
Predicción de estructura 3D de proteínas (validación cruzada de tres modelos)
Ancla de autonomía: 400+ complexes, pLDDT 95.4
Simulación de población celular 3D multicelular
Ancla de autonomía: Self-compiled + personalized
Solucionador de vías de señalización unicelular
Ancla de autonomía: Self-deployed + pathway library
Evaluación de inmunogenicidad (MHC-I/II multi-alelo)
Ancla de autonomía: 65+25 allele, IC50 10.1 nM
Diseño de secuencia mRNA y optimización de codones
Ancla de autonomía: Spearman 0.92, CAI 0.7->0.95
Tres Capas de Autonomía
No un eslogan, sino tres capas concretas
Autonomía de Cómputo
Los seis motores se ejecutan en servidores desplegados por DiVo Gen²AI. Predicción de estructura, interpretación genómica, evaluación de inmunogenicidad, diseño de secuencias: cada nodo de cómputo es inferencia local, sin depender de la disponibilidad o fluctuaciones de precios de API externas.
Soberanía de Datos
Los datos genómicos chinos están protegidos por el Reglamento de Gestión de Recursos Genéticos Humanos. El despliegue autónomo de cadena completa significa que los datos nunca salen del perímetro controlado desde la entrada hasta la salida: no se envían al extranjero, no son leídos por terceros, no se usan para entrenar modelos públicos.
Autonomía de Iteración de Ingeniería
560K líneas de código auto-desarrollado: cuando la ciencia tiene nuevos descubrimientos, los modelos tienen nuevas versiones, o los datos tienen nuevas dimensiones, DiVo Gen²AI puede actualizar los pipelines de forma autónoma. No es necesario esperar la programación de proveedores upstream.
Fundamento de Ingeniería Verificable
No una visión en una presentación: capacidades de ingeniería ya en ejecución, validadas y entregables
| Dimensión de Capacidad | Métrica de Validación |
|---|---|
| Precisión de predicción de estructura proteica | pLDDT 95.4 / ipTM 0.977 |
| Predicción por lotes de complejos proteicos | 400+ |
| Predicción de unión MHC-I | 65, IC50 10.1 nM |
| Predicción de unión MHC-II | 25 (13 DR + 5 DP + 7 DQ) |
| Diseño de secuencia mRNA | Spearman 0.92 |
| Optimización de genoma de población china | 636 |
| Pipeline de neoantígenos | HLA -> variant -> MHC -> pMHC -> immunogenicity -> mRNA |
| Escala de código auto-desarrollado | 560K lines |
| Cobertura de modelos | 41+ |
| Pipelines de extremo a extremo | 8 (S1-S6 + R1-R4) |
| Capacidad de destilación de modelos | 744B -> 60B |
| Cumplimiento de datos | Full local processing |