Compute · Design · Analysis · Insights
Impulsado por más de 41 modelos de IA, cubriendo toda la cadena de I+D desde el cómputo hasta las perspectivas.
Matriz de Servicios de I+D
Compute
Pipelines de Computación en Seco
- Diseño Dry-lab de Ingeniería de Proteínas
- Diseño de Sistema de Edición Génica
- Diseño de Vacuna/Fármaco mRNA
- Cribado Virtual de Fármacos por IA
- Desarrollo de Pipeline Bioinformático Personalizado
Design
Diseño de Experimentos y Esquemas
- Diseño de Esquema de Combinación de Mutantes
- Evaluación de Diana gRNA y Off-target
- Optimización de Secuencia UTR/CDS
- Docking Molecular y Predicción de Modo de Unión
- Personalización de Pipeline de Análisis Multi-ómicas
Analysis
Análisis e Interpretación de Datos
- Interpretación de Variantes WGS/WES y Puntuación VUS
- Análisis de Ciclo Completo del Cáncer (Cribado→Medicación→MRD)
- Análisis de Integración de Datos Multi-ómicas
- Interpretación Optimizada Pangénoma Población China
- Descubrimiento de Dianas y Evaluación de Druggabilidad
Insights
Perspectivas y Soporte a la Decisión
- Informe de Consenso de Validación Cruzada Multi-modelo
- Recomendación de Esquema de Sinergia Inter-pipeline
- Planificación de Ruta I+D Farmacéutica
- Soporte a la Decisión Clínica en Medicina de Precisión
- Reanálisis IA Anual y Seguimiento de Tendencias
Pipelines de Cálculo Principales
Ingeniería de Proteínas
De secuencia a mutante, proceso completo en 7 pasos. Validación cruzada de actividad enzimática de cuatro modelos, error mono-modelo 30-50%, fiable solo cuando los cuatro coinciden.
Diseño de Sistema de Edición Génica
Diseño gRNA + escaneo off-target de genoma completo + optimización génica. Soporta tres variantes Cas, optimización génica 4.93s/326aa.
Diseño de Vacuna / Fármaco mRNA
Cobertura completa CDS + 5'UTR + 3'UTR. GEMORNA tres módulos, UTR de tres niveles para diferentes necesidades de expresión. Inmunogenicidad evaluada en la fase de diseño.
Oncología de Precisión
Riesgo genético → cribado → medicación → monitorización MRD → predicción de neoantígeno, ciclo completo. Puntuación VUS de triple modelo, los métodos tradicionales solo etiquetan "variante de significado incierto".
Cribado Virtual de Fármacos por IA
Diana → bolsillo de unión → docking molecular → molécula candidata, de extremo a extremo. Precisión del potencial de red neuronal TorchANI se aproxima a DFT.
Desarrollo de Pipeline Bioinformático Personalizado
639 scripts + 11 repositorios de modelos centrales, ensamblaje rápido. Entrega contenerizada con Docker, los clientes pueden ejecutar de forma independiente.
Sinergia entre Pipelines—un proyecto puede involucrar múltiples pipelines trabajando juntos
¡Tus Necesidades, Nuestro Motor!
Universidades e Institutos de Investigación
Empresas Biomédicas
Hospitales e Instituciones de Salud Pública
Gobierno y Proyectos Regionales
Investigadores Independientes
Nuestras Ventajas Clave
Validación Cruzada Multi-modelo
Validación cruzada de actividad enzimática de cuatro modelos, puntuación cruzada VUS de triple modelo. El error mono-modelo puede alcanzar 30-50%, el consenso multi-modelo es fiable.
Optimización Población China
Genos entrenado con 636 pangenomas de población china. HLA-B*1502, ALDH2 y otros marcadores de alto riesgo específicos de Asia Oriental apenas están cubiertos por los servicios occidentales.
Estructura de Costos Flexible
Comience con solo 1 proyecto, sin necesidad de equipo. Misma calidad de entrega a 1/4 a 1/6 del costo de un equipo interno. Pago por proyecto, entrega por resultado.
Cooperación
Elección flexible, combinar según sea necesario.
Servicio de Cálculo
¡Cooperación contractual, entrega por proyecto!
Según las necesidades de I+D del cliente, diseñar pipelines de cómputo y proporcionar servicios de cómputo y entregables.
Despliegue de Plataforma Privada
Para instituciones que necesitan su propia capacidad de cómputo
Plataforma de pipeline de cómputo Turn-key, suscripción anual de soporte técnico.
Entrenamiento y Ajuste Fino de Modelos
Para instituciones que necesitan sus propios modelos dedicados
Entrenar o ajustar modelos de IA dedicados con datos del cliente, entregar pesos de modelos y pipelines de inferencia.