Seis Motores
Seis sistemas de órgãos do organismo digital · Autônomo e Controlável
Se o organismo digital for comparado a um ser vivo, estes seis motores são seus sistemas de órgãos—cada um com sua função, mas conectados pela mesma corrente sanguínea de pipeline. A tecnologia subjacente beneficia-se da comunidade global de código aberto. O que DiVo Gen²AI faz: implantá-los como um sistema de serviço autônomo e controlável, conectando-os em um pipeline completo do DNA à vida digital.
Visão Geral dos Motores
Anotação de variantes do genoma completo e interpretação cruzada de três modelos de VUS
Âncora de autonomia: 636 pangenome
Predição de estrutura 3D de proteínas (validação cruzada de três modelos)
Âncora de autonomia: 400+ complexes, pLDDT 95.4
Simulação de população celular 3D multicelular
Âncora de autonomia: Self-compiled + personalized
Resolvedor de vias de sinalização unicelular
Âncora de autonomia: Self-deployed + pathway library
Avaliação de imunogenicidade (MHC-I/II multi-alelo)
Âncora de autonomia: 65+25 allele, IC50 10.1 nM
Design de sequência mRNA e otimização de códons
Âncora de autonomia: Spearman 0.92, CAI 0.7->0.95
Três Camadas de Autonomia
Não um slogan, mas três camadas concretas
Autonomia de Computação
Todos os seis motores rodam em servidores implantados pelo DiVo Gen²AI. Predição de estrutura, interpretação genômica, avaliação de imunogenicidade, design de sequências—cada nó de computação é inferência local, não dependente da disponibilidade ou flutuações de preços de APIs externas.
Soberania de Dados
Dados genômicos chineses são protegidos pelo Regulamento de Gestão de Recursos Genéticos Humanos. Implantação autônoma de cadeia completa significa que os dados nunca saem do perímetro controlado da entrada à saída—não enviados ao exterior, não lidos por terceiros, não usados para treinar modelos públicos.
Autonomia de Iteração de Engenharia
560K linhas de código auto-desenvolvido—quando a ciência tem novas descobertas, modelos têm novas versões, ou dados têm novas dimensões, DiVo Gen²AI pode atualizar pipelines de forma autônoma. Sem necessidade de esperar pelo cronograma de fornecedores upstream.
Fundação de Engenharia Verificável
Não uma visão em uma apresentação—capacidades de engenharia já em execução, validadas e entregáveis
| Dimensão de Capacidade | Métrica de Validação |
|---|---|
| Precisão de predição de estrutura proteica | pLDDT 95.4 / ipTM 0.977 |
| Predição em lote de complexos proteicos | 400+ |
| Predição de ligação MHC-I | 65, IC50 10.1 nM |
| Predição de ligação MHC-II | 25 (13 DR + 5 DP + 7 DQ) |
| Design de sequência mRNA | Spearman 0.92 |
| Otimização de genoma de população chinesa | 636 |
| Pipeline de neoantígenos | HLA -> variant -> MHC -> pMHC -> immunogenicity -> mRNA |
| Escala de código auto-desenvolvido | 560K lines |
| Cobertura de modelos | 41+ |
| Pipelines de ponta a ponta | 8 (S1-S6 + R1-R4) |
| Capacidade de destilação de modelos | 744B -> 60B |
| Conformidade de dados | Full local processing |