后记
あとがき：意して花を植えても開かず、無心に柳を挿せば陰を成す
このFdamageという小さな理論は、本当に極めて偶然の産物である。私とAIアシスタントはまず、「妄議」と「持ち上げ」、「中国モデル」や「中国崩壊論」を煽り立てるくだらない作家たちを酷評することから始めた。ある者は経済メディアの記者であり、またある者はいわゆる経済学者である。私は、彼らのものの見方には深みがないと感じている。常に目先の限られた縄張りばかりに目を奪われ、洪水があぜ道を押し流したのが、その縄張りから遥か遠く離れた氷河の融雪の激増によってもたらされたものであることを忘れているのだ。
深みのないものに、説明力などない。
そして通常、説明力のある理論は、深みがあるだけでなくシンプルでもある。まさに「シンプルであるが、単純ではない」と言われる通りだ。
その後、海外の経済メディアの記者が、毎年恒例の話題である「人民元過小評価論」を煽り立てているのを目にした。そこで私は、一体この人民元の「あるべき為替レート（応然為替レート）」とはいくらなのか、確かめてみようと考えた。
また、かつて中国の支柱産業であった不動産が、一体どれほど下落したのかという点もある。
もし私たちが、現在市場に出回っているデータをそのまま鵜呑みにしないのであれば、自分たちがより信頼できると考えるデータを算出するための測定ツールやアルゴリズムを持つ必要がある。
これこそがFdamageの最初の由来である。この小冊子にも書いたが、後に私はついにそれを一つのシンプルな関数へと発展させた。
しかし、このあとがきを書いている今となっては、この関数はやはりシンプルすぎるのではないかと感じている。ただ、私は数学が得意ではなく、中学校の頃から数学は苦手だったため、Fdamageのために優れた数学モデルを構築するつもりはない。私は張五常（Steven N. S. Cheung）氏のやり方を真似て、もっぱら解釈的な仕事に終始し、計量経済学的な仕事には手を染めない。もちろん、数学が得意で、生物学にも精通し、バイオインフォマティクス（生物情報科学）にも明るい読者の方がいれば、将来的にこの関数を改良する手助けをしてほしいと願っている。
そういえば、「関数」という言葉についてだが、以前もAIアシスタントに「なぜfunctionを『関数』と翻訳するのか！」と突っ込んだことがある。あれは明らかに「機能」ではないか！そのせいで、今AIとプログラミングについて話す際にも、「Pythonで関数を書いてくれ。その機能はこうだ……」と言わなければならず、まったくもってうんざりする。当然、それ以上に突っ込みたくなる翻訳が「魯棒性（ロバストネス）」だ！これは「不信・不達・不雅（不正確・不伝達・不雅）」の集大成である！
自分が数学がずっと苦手だったことを思い出す。大学を卒業してしばらく経った2006年頃、電車の中で華南理工大学の数学科の修士課程の学生に出会った。私と同い年の同郷の人間だった。私は彼に「私は数学がずっと苦手なのだが、高等数学において全体を一貫して捉えるための最も重要な概念はどれなのか教えてくれないか」と尋ねた。なぜなら、ある学問において、その核心となる低層の理論や重要な概念はせいぜい一つ二つしかないと信じていたからだ。しかし、私は高等数学の教科書を見るだけで恐怖を覚え、それを見つけ出すことができなかった。同郷の彼は指を二本ほど折りながら言った。「実は高等数学なんてとても簡単だよ！（秀才特有の『ベルサイユ（自慢）』は私たちも身に染みてよく分かっている）。要するに、『関数』と『極限』さえマスターすればいいんだ」その瞬間、私は突然、目の前が開けた。「関数」と「極限」だ。
functions and limits。
したがって、私が思考をめぐらせる時、自分が説明したい問題をまず解体（デコンストラクト）することになる。
あらゆる物事、すべての問題は、極限の思考法に従えば、宇宙のビッグバンまで解体できると私は考えている。最近ペンローズ（Roger Penrose）氏が、ビッグバンは前回の膨張宇宙の終点であるという説を提唱したが、この観点は私も何年も前に誰かが言及しているのを見た記憶がある。
関数に関して言えば、それはさまざまな要因の相互作用とその結果にほかならない。
だから、私がFdamageを利子理論の補足因子から独立させ、利子理論の拡張理論へと変化させたとき、私はこれを説明するためにより普遍的な理論として何を用いるべきかを考えていた。何しろ、利子理論が人間の行為によって利子を定義していること自体、すでに極めて巧妙なアイデアだからである。そのため、私たちはより低層にある「種内構造」を用いて自分たちの理論を構築することにした。
実際のところ、これは取り立てて「絶妙極まりない」理論ではないと思う。しかし、部分的にせよ有用であり、あるレベルで辻褄が合い、いくつかの経済・社会現象を説明できれば、それで十分である。
ここまで書いて、私は2015年に自分が創り出した理論《好甚解而不求読書》（深く理解することを好み、あえて読書を求めず）を思い出した。主な理由は3つある。第一に、自分で思考し推理することは脳の訓練になること。第二に、読書においてレベルの低い本に当たると記述が冗長で退屈であり、逆にレベルの高い本に当たると、自分が思いついた巧妙なアイデアがすでに先を越されて書かれていて悔しい思いをするからだ。そして最も重要なのは、人類が今日に至るまでに生み出してきた書籍はあまりにも膨大で、本の山には頂上がなく、ただ多くの道が存在するだけだからである。
したがって、この小冊子を書くこと自体、すでに非常に冗長であり、皆さんの読書時間を無駄にしてしまったことに対して、本当に申し訳なく思っている。
そこに言及されている多くの概念、理論、論理について言えば、決して難しいものではないと思う。特に、大規模言語モデル（LLM）に基づくAIツールが、人類の公開された市場の知識の大部分を掌握している今日において、概念的な事柄をこのような導入用の小冊子に一々列挙する必要はない。
しかし、次の段階としては、AIツールを駆使して、叙述、論述、ロジック、概念の紹介、そして読みやすさの面でこれを「手直し」したいと考えている。だが、それは今日やることではない。
今日すべきことは、このあとがきを書き終え、速やかにADPの迅速な出版を完了させることだ。
これまでにしよう。
もし書き足りないことがあれば、今後ゆっくりとパッチを当ててバージョンを更新していくことにする。
王覚菊
2026年1月16日 18:31
