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人工智障和AI的幻觉与loop

上下文导致AI幻觉一例

今天和Grok聊一点技术问题,前端开发的,因为对话轮次表多了点,上下文有点长了,它就产生了幻觉了。 具体下面三张图就讲清楚了。 这里它开始没有来的说我主要用pnpm,如果我主要用pnpm我干嘛特意问它bun的命令呢? 我指出来我不用pnpm,它还要说“你之前对话里确实大量用pnpm add”,所以遇到负面反馈它一开始是否认 直到我明确指出是它说的那些话里面有大量“pnpm add”,它才承认。 这就证明LLM based AI 不光没有思想,它也没有准确的记忆,当然没有准确的记忆是它没有思想的一个重要的起因。它其实记不清在一个上下文里,那些出现的内容是它自己输出的,还是用户输出的。当然,这个可

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AI其实不会思考

为了不被人说针对商家,具体模型我就不说了,但是是国内最佳的coding模型之一了,top3之一。 让AI配置一个服务,给它两个端口,一个61080,一个68080; 它弄来弄去总是发现68080这个服务端口没有被监听。 然后我看它弄了很久来来回回搞不定,debug到我都看着不耐烦了。 然后我一看,哦,linux的tcp端口监听是0-65535,那我给的那个68080比65535超过了呀。所以我就赶紧提醒它换个比65535小的端口。65080。  === 端口状态 === ││ LISTEN 0 65535 127.0.0.1:61080 0.0.0.0:* │  那个680

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顺AI而生——面向未来的教育

个人如何缓解被AI取代的进度? 个人如何控制AI而不是被AI控制? 按照马克思的说法,个人的自由发展是全人类自由发展的前提。 AI时代已经来临,AGI时代指日可待(?),具身智能在加速发展,代表着人类社会进入低体力劳动和低低级重复性脑力劳动时代,代表我们有更多享乐的时代,更多enjoyable income。 牛马的未来就在于智能机器与能源取代人肉。 从牛马转变为真正的人,需要的是更少的劳动,更好的分配机制。 这是基本的经济学原理,也是过往无数哲人所神往的时代。 当人类的奴役者通过奴役机器就能产生足够的产品与服务满足人类的需求的时候,就是人类摆脱奴役的时代。 所以我们现代的教育,面向未来的教育