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先把向量数据库部署起来,选型就先选Milvus，如下为AI生成内容 Milvus 向量数据库介绍 Milvus 是一款开源的、专为大规模向量相似性搜索和分析而设计的向量数据库。它致力于管理海量的非结构化数据，并为其提供高效的检索和分析能力。在人工智能和机器学习应用中，非结构化数据（如图像、视频、音频和文本）通常被转换为高维向量（Embeddings），Milvus 的核心任务就是对这些向量进行存储、索引和搜索。 核心功能与特性 高性能相似性搜索 Milvus 能够在上亿甚至百亿规模的向量数据集中实现毫秒级的相似性搜索。它支持多种常用的相似性度量方法，包括 欧氏距离 (L2)、 内积 (IP)、

感觉drupal这么弹性的框架，可以承载很多种AI时代的开发目标。 最基本的，做一个企业级的知识管理库是完全没有问题的，而且有了这个只是管理库，和各种AI工具的加持，如果再加上工作流和自动化，可以开发出来很多服务。以前只能把它当做一个博客和一个网页内容管理系统，现在感觉完全不同了。 只是可惜感觉php现在性能有些拉胯，而且php-fpm不是基于events的，高了个frankenPHP还是用go和caddy实现，关键是drupal 11还没有官方支持frankenPHP。 如下内容为AI续写 不过，这种对性能的焦虑，或许也从侧面反映出大家对Drupal寄予了更高的期望