经济学

身上衣裳口中食 我不明白为什么古代诗人没有注意到卖炭翁还要地方住呢？ 是因为他认为卖炭翁有地方烧炭就有地方住吧。

黄台现在终于垮了！ 李嘉诚登报说， 黄台之瓜，何堪再摘。 我们不禁要问， 黄台谁筑就？ 生瓜谁摘走？ 当然，很多脑子不好使的，就会指摘李嘉诚和这些地产商。 可是，他们忘了，当年有个特首说要盖8万套公屋抑制香港房价的时候，是谁上街的了。 如今，轮到那些住不起屋的“被废了的”青年上街了，那些当年上街的就在那里喊撑警，要稳定的香港。 哈哈，当年自己上街反对盖公屋让年轻人连住都没地方住的时候，没有想到会有今天吧。 所以，地产商只是房子的生产者，是谁制止了生产者生产更多房屋？ 一会以环保抵制填海，一会以环保抵制挖山，一会以环保抵制推新地，然后公屋不能以环保抵制了，就上街闹腾。 今日之香港的分裂

这是我在2013年问我一个从美国留学读金融本科的学生的问题。 我们是用什么支付我们利息的？ 他回答不上来。 我说了，很简单，是产出，可以卖出去的产出！ 很显然，卖得出去的产出，才是有效的产出，然后，才能换回来收入，收入如果高于成本和利息之和，则赚了，如果等于，则打平，如果低于，则亏了，亏到资不抵债，就破产了（事实破产）。 人类社会引入了货币，特别是法币以后，使得人们无视了经济的最基本真相，那就是，财富的本质是且仅是可以被人享用（enjoyable）的实体商品与非实体的服务。 总需求决定了总生产，这是商品社会不可逾越的经济学基本原理。我们越是创作越多无效的产出，那么我们的有效需求将越发被抑制

要知道，他们都是非政府组织，NGO。 非政府组织就是说没有公共管理（public administration）的权力的，但是NGO一般声称自己是公共服务（public service）的。 但是，真的是这样吗？ 一个组织一旦膨胀起来了，组织就有了自身的利益诉求，就慢慢和真正所谓的公共利益和公共福祉，产生了冲突。当然，组织工作人员的利益，和公共利益的冲突，那是更加明显的了。 比如，联合国儿童基金会亲善大使，贝克汉姆（港译名为碧咸），就是一个非常典型的组织工作人员自身利益，与公众利益冲突的例子。他去菲律宾慰问台风灾区的儿童，和受灾儿童摆拍踢球

人们有一些很幼稚的想法，这种广泛传播的错误想法，可以叫做谬误，但是，因为传播的人多了，也就被人们当做了真理。 比如，以前的谬误，上帝造人。 比如，现在的谬误，人口增长，房价就会涨。 呵呵，人口增长，肉价增长了吗？如果不是猪瘟？ 所以，什么时候来一场房瘟？ 人口增长，全球人口即将突破100亿，为啥地产商不高呼，买房吧，人口要爆炸了！ 因为，人口就是一个负担啊，没有生产力的人口，没有价值增值的人口，最终导致的是房价上涨？还是城镇贫民窟化？ 所以，这么简单的谬误，却被传为真理，大概是因为简化这个人口到价值到房价为人口=房价的傻逼专家学者和博士太多了吧，特别是梁建章博士。这个人应该改名叫梁贱长

这个也已经有现成的模组可以实现了。 twitter，linkedin，等等。 不过，有些社交媒体平台在境内被block了，所以就推送到那些没有被block的平台吧。比如，linkedin。 不过服务器自己不能out wall，也是白搭

记得我去年在西昌的时候，和住在青旅的朋友们打赌，（赌约是关于买房的，具体就不说了），但是我里面提到了2020年才买房。 为什么要到2020年，其实也许还要到更加推后。 因为那个时候我的预测就是，房价当时已经见顶了，要开始回调了。 当然，房价并没有在我还在西昌的时候就见顶，这好比一个抛物线运动，在见顶之前它还是有动能继续冲一下的。 我当时的判断其实主要是基于金融方面的，一个是国际金融局势，美国加息，资本外流（实际上跨境资本流动一直是制约和影响中国大陆资产价格的核心因素，这个在我以前2016年？的一篇文章《楼市930之后》就确立了这样的观点）；另外一个就是中国大陆境内的金融去杠杆

这是我从我的新浪微博账号被禁言得到的感悟。 我突然想到一个有趣的想法，那就是，重新设计我的博客，让它可以用更多的语言传达我的思想，而且完全是在机器的协助下，虽然我也可以用英语写作，但是英语写作实在太耗费我的时间了。而且，为什么我要用英语写作，为了给英语世界的人看？那么，为什么英语世界的人们不用中文写作呢？ 当然，如果需要用英文特别注释，那么我会考虑在我的中文原文中插入英文的引文。 我还有很多事情要做，不能把时间都浪费在写作上，而我之前把太多时间浪费在新浪微博上了。直到它禁止我发表任何东西，我终于被迫静下心来思考，互联网与自己的关系，社交网络，与传统网络技术的关系，手机，以及真实生活的关系。

真的很高兴能够用这个技术，面向世界发布我的一些小事记录及小想法。 虽然，机器自动翻译的外文有些不太精确，但是我相信，对于那些母语为相应语言的网友而言，要大致理解我想表达的意思，(如果不是说要求像我的中文原文意思一模一样精准的话，这实际上也是当前机器翻译和人工翻译都不可能达到的目标)，还是完全没有问题的。 感谢微软的语言感知技术，感谢drupal，和drupal的自动翻译模块，让写作变得有趣了。