드라이 컴퓨팅 개요로 돌아가기
S5
AI 신약 가상 스크리닝
타겟 -> 결합 포켓 -> 분자 도킹 -> 후보 분자
TorchANI 신경망 포텐셜 정확도가 DFT에 근접. 엔드투엔드 가상 스크리닝 파이프라인.
4-8주30-100만/프로젝트능력 커버리지 70%
파이프라인 플로우
엔드투엔드 드라이 컴퓨팅 루프
1
타겟 구조
ESMFold 예측 또는 PDB 획득
2
결합 포켓
P2Rank 약물 가능 결합 부위 예측
3
분자 도킹
AutoDock Vina 대규모 가상 도킹
4
ADMET 예측
RDKit + QED 대사와 독성 평가
5
후보 순위
REINVENT AI 생성+스크리닝
6
신경망 포텐셜 검증
TorchANI 정확도가 DFT에 근접
7
납품 보고서
후보 분자 SMILES + 도킹 구조 + ADMET 점수
핵심 도구
ESMFoldP2RankAutoDock VinaRDKitQEDREINVENTTorchANI
핵심 우위
TorchANI
정확도는 DFT에 근접하면서 1000배 빠름
엔드투엔드 자동화
타겟->포켓->도킹->ADMET->순위
AI 생성+스크리닝
REINVENT 신규 후보 분자 생성
능력 커버리지
70%파이프라인 간 시너지
CROSS-LAYER