드라이 컴퓨팅 개요로 돌아가기
S6
맞춤형 생신 플로우 개발
639 스크립트 + 11 모델 저장소, 신속 조립
Docker 컨테이너화 납품, 클라이언트가 독자적 실행 가능. 원스톱 맞춤화.
4-12주20-60만/프로젝트능력 커버리지 85%
파이프라인 플로우
엔드투엔드 드라이 컴퓨팅 루프
1
요구사항 분석
데이터 유형, 분석 목표, 실행 환경 명확화
2
파이프라인 설계
Nextflow / Snakemake 워크플로우 편성
3
스크립트 개발
639개 기성 스크립트로 신속 조립
4
모델 훈련
PyTorch 모델 훈련/파인튜닝
5
데이터베이스 구축
BioPython / RDKit 데이터 표준화
6
Docker 컨테이너화
전체 프로세스 컨테이너화 패키징, 원클릭 실행
7
시각화 납품
인터랙티브 보고서 + 데이터 대시보드
핵심 도구
NextflowSnakemakePyTorchBioPythonRDKitDockerPlotly
핵심 우위
639 스크립트 재고
기성 스크립트에서 조립, 납품 주기 대폭 단축
Docker 컨테이너화
받자마자 실행, 배포 장벽 제로
재현 가능 납품
파이프라인 버전 관리 + 모델 가중치 + 데이터 스냅샷
능력 커버리지
85%CROSS-LAYER
이 서비스가 의존하는 하위 능력
USER SCENE
이 기술이 환자에게 어떻게 기여하는가
B2B2C: 병원/의사를 통해 이 파이프라인은 이러한 C단 시나리오에 도달