Beauté Intemporelle · Gènes & Esthétique

Refondre la Science de la Beauté par le Calcul

La santé et la longévité sont les fondations ; la beauté est le moteur de croissance. Transformer A/T/C/G en insights esthétiques de qualité commerciale--les mêmes données WGS soutiennent la santé et la beauté.

Chercheurs de Beauté

Comprendre comment les gènes affectent votre beauté--quelles procédures esthétiques vous conviennent

Cliniques esthétiques / Marques

Évaluer l'esthétique de précision génique et les capacités de criblage de peptides anti-âge

Investisseurs / Pairs

Évaluer la force technique différenciée et les données de population chinoise

Quatre Étapes vers Votre Profil de Beauté Génétique

01

Obtenir les Données Génétiques

Les institutions de séquençage partenaires collectent et soumettent les échantillons. Vous avez déjà un fichier VCF ? Téléversez-le directement, commencez à coût nul. Les mêmes données soutiennent l'interprétation santé-longévité et beauté.

02

Calcul Parallèle AI à Trois Pipelines

Pipeline A : PRSice-2 + PGS Catalog pour le score de risque des cibles esthétiques. Pipeline B : Protenix V2 + FoldX + ProteinMPNN pour le criblage moléculaire. Pipeline C : QIIME2 + ANNOVAR pour le croisement microbiote-gène.

03

Recevoir le Profil de Beauté Génétique (GBP)

Un rapport que vous comprenez--« Votre rétention de collagène se classe au 80e percentile, Thermage recommandé. » « Variante MC1R, risque élevé de pigmentation par IPL, envisagez les lasers picoseconde. » Recommandations beauté actionnables.

04

Suivi à Vie et Réanalyse Annuelle

Suivre l'horloge épigénétique tous les 6 mois. Réanalyse annuelle--nouvelles bases de données + nouveaux modèles + nouvelles cibles. Résultats anti-âge quantifiés : changements d'âge biologique, changements d'indicateurs de collagène.

Base d'Ingénierie Vérifiable

Pas une vision sur une diapositive--mais une capacité d'ingénierie prouvée, validée et livrable

MétriqueValeurNote
Précision de Prédiction de StructurepLDDT 95.4Pipeline B: Protenix V2 triple-engine cross-validation
Précision de Docking MoléculaireΔΔG ~1.1 kcal/molPipeline B: FoldX literature benchmark
Pré-screening d'ImmunogénicitéAUROC 0.7547Pipeline B: MHCflurry TESLA benchmark
Moteur de Calcul PRSPRSice-2 ✅Pipeline A: deployed and verified
Poids du Catalogue PGS4,000+ publishedPipeline A: includes aesthetic target weights
Calibration Population ChinoiseGVM+NyuWa+WBBCPipeline A: triple-database cross-calibration
Modèles Localisés38 SOTAAll tools locally deployed, data never leaves
Typage HLADual-tool crossPipeline C: OptiType+Polysolver verified

Limites Honnêtes

Ce que nous pouvons et ne pouvons pas faire--des limites claires pour une confiance fiable

Ce Que Nous Pouvons Faire

  • Calculer les scores de risque polygénique (PRS) pour les cibles esthétiques basés sur les données GWAS
  • Prédiction de structure 3D de protéines + docking moléculaire + conception de peptides (Pipeline B tous les outils 100% déployés)
  • Analyse du microbiome cutané 16S/ITS + croisement avec les gènes de l'hôte (Pipeline C conçu, déploiement en attente)
  • Calibration de population chinoise (GVM + NyuWa + WBBC)
  • Modèle B2B2C--servir de socle de calcul pour les institutions esthétiques/anti-âge

Ce Que Nous Ne Faisons Pas

  • Pas de diagnostic clinique de la peau--GBP est une évaluation de risque, pas un diagnostic dermatologique
  • Pas de recommandation de produits de soins--nous produisons des cartes causales, pas des publicités
  • Pas de séquençage--nous faisons de l'analyse de calcul, les échantillons sont fournis par les partenaires
  • Pas d'« édition génique pour la beauté »--l'édition génique est pour le traitement des maladies génétiques
  • Les cibles avec une couverture insuffisante en Asie de l'Est sont marquées « à valider »

Force Technique & Capacités

Trois couches de différenciation : précision du modèle -> synergie des pipelines -> accumulation de données

Couche 1

Précision du Modèle

38 modèles SOTA + validation croisée multi-modèles

Protenix V2 + ESMFold + Boltz-2 triple-moteur de prédiction de structure, Genos + AlphaGenome + Evo2 triple-modèle de score VUS. Aucun utilisateur mono-modèle ne peut atteindre notre précision de validation croisée. Tous les outils déployés localement, les données ne quittent pas le pays.

Couche 2

Synergie des Pipelines

Validation croisée à trois pipelines

Pipeline PRS (quantification du risque) + pipeline protéique (criblage moléculaire) + pipeline microbiome (croisement microbiote-gène). Les pipelines uniques peuvent être copiés, mais la validation croisée à trois pipelines crée la différenciation. Les mêmes données produisent trois insights à coût marginal quasi nul.

Couche 3

Accumulation de Données

Données de calibration PRS esthétique de population chinoise

Chaque rapport GBP accumule des données d'association gène-phénotype esthétique de population chinoise. Ces données alimentent l'optimisation continue des modèles, nécessitant des années pour être construites à partir de zéro. Les données du moteur santé-longévité peuvent être transférées directement.

Glossaire

PRSScore de Risque Polygénique--combinaison des petits effets de multiples locus génétiques pour quantifier le risque génétique global d'un phénotype
GBPProfil de Beauté Génétique--archive numérique personnalisée « gène -> beauté » basée sur les données génomiques
MMPMétalloprotéinase Matricielle--famille d'enzymes dégradant le collagène, moteur principal du vieillissement cutané
MC1RRécepteur de Mélanocortine 1--régule la synthèse de mélanine, les variants causent une photosensibilité et un risque de pigmentation
FLGFilaggrine--protéine clé de la barrière cutanée, les mutations entraînent une fragilité de la barrière
SirtuinSirtuin--famille de déacétylases régulant le vieillissement, le métabolisme et l'inflammation comme cibles principales

Commencez à Construire Votre Profil de Beauté Génétique

Les mêmes données WGS soutiennent l'interprétation santé-longévité et beauté.

La santé et la longévité sont les fondations ; la beauté est le moteur de croissance

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