HLA 分型
✓ 已验证双工具交叉验证 · 4 位分辨率 · 新抗原管线的基础输入
HLA 分型是肿瘤新生抗原管线的第一步——没有准确的 HLA 分型,后面所有 MHC 结合预测都是无根之木。DiVo Gen²AI 使用 OptiType + Polysolver 双算法交叉验证,不是单工具跑一次就交结果。本页面向三类读者:想了解 HLA 的患者与公众、寻找计算服务合作方的医院和药企、评估技术实力的投资人与同行。
向下阅读「什么是 HLA 分型」——了解为什么它是免疫治疗的第一步。
重点看「DiVo 的角色」「4 步管线」「验证指标」——双工具交叉验证不是单工具跑一次。
关注「差异化优势」「验证指标」「术语速查」——评估入口服务的技术壁垒。
HLA 分型是以下旗舰服务的入口步骤
什么是 HLA 分型
HLA(人类白细胞抗原)是人体免疫系统的"身份标签"——每个人的 HLA 类型都不一样,它决定了你的免疫系统如何区分"自己人"和"入侵者"。在肿瘤免疫治疗中,HLA 类型决定了哪些突变片段能被你的免疫系统"看见"。
HLA 分型就是确定患者具体携带哪些 HLA 等位基因。这是新生抗原管线的第一步——没有准确的 HLA 分型,后续的 MHC 结合预测、pMHC 结构预测、免疫原性评分全部无法进行。分型错了,整条管线白跑。
DiVo 不用单一工具跑一次就交结果,而是用 OptiType 和 Polysolver 两套独立算法交叉验证——两套算法从不同原理出发给出一致判断,可靠性数量级提升。
HLA 是免疫呈递的"展板型号"。不同型号展示不同的肽段片段——不知道型号就无法预测哪些突变肽段能被呈递到细胞表面供 T 细胞识别。
单一算法可能因为测序质量、比对偏好等原因产生假阳性或假阴性。两套独立算法交叉验证,一致的结果才可信——这是 DiVo 与"跑一次就交"的本质区别。
DiVo Gen²AI 的角色
HLA 分型是 DiVo 新生抗原 8 步管线的Step 1,也是 CAR-T 5 步管线的CT1 入口。我们提供从测序数据到最终 HLA 分型结果的全链路计算——不是只跑一个工具出一份报告,而是双工具交叉验证 + 一致性判定,确保分型结果可直接作为后续管线的可靠输入。
我们不做临床 HLA 配型(器官移植用),不做分型结果的临床诊断解读。我们交付的是可接入新生抗原管线的 4 位 HLA-I 分型结果。
核心能力 · 4 步管线
从测序数据到交叉验证的 HLA 分型结果
测序数据质控
✓ 已验证FastQC + Trimmomatic
Clean reads
OptiType HLA-I 分型
✓ 已验证OptiType 1.5.0
4 位 HLA-I 分型结果
Polysolver 交叉验证
✓ 已验证Polysolver v4
独立 HLA-I 分型结果 + 一致性报告
双工具一致性判定
✓ 已验证DiVo 自研比对逻辑
最终 HLA 分型 + 置信度标注
差异化优势
与单工具 HLA 分型的核心区别
双工具交叉验证
OptiType + Polysolver 从不同原理出发独立运行,交叉验证提高可靠性。单工具分型可能有假阳性/假阴性,双工具一致才判定——在新生抗原管线中,错误的 HLA 分型会导致整条后续管线失效。
4 位分辨率
不是粗粒度的 2 位分型(如 A*02),而是精确到 4 位(如 A*02:01)。4 位分辨率是 MHC 结合预测的必要输入——2 位分型无法区分同一超型下亲和力差异巨大的亚型。
双工具交叉验证
HLA-I 分型(4 位分辨率)
基于 RNA-seq/WES 的快速 HLA 分型
A*24:02, B*39:01
HLA-I 分型(4 位分辨率)· 交叉验证
基于 WES 的独立 HLA 分型算法
A*01:01:01:01, B*07:02:01, C*01:02:01
验证指标
| 指标 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| HLA-I 分型分辨率 | 4 位 | A*24:02, B*39:01 级别 |
| 双工具一致性 | 通过 | OptiType + Polysolver 交叉验证 |
| 分型方法 | 2 套 | RNA-seq/WES 双算法独立运行 |
| 管线位置 | Step 1 | 新生抗原 8 步管线入口 |
诚实边界
能做的和不能做的,都写清楚
我们能做的
我们明确不做的
术语速查
HLA 分型领域最核心的 5 个术语
| 缩写 | 全称 | 中文 | 通俗解释 |
|---|---|---|---|
| HLA | Human Leukocyte Antigen | 人类白细胞抗原 | 人类的 MHC 基因,决定免疫系统如何区分"自己"和"非己" |
| MHC | Major Histocompatibility Complex | 主要组织相容性复合体 | 细胞表面的"展板",将胞内蛋白片段展示给 T 细胞识别 |
| 4 位分辨率 | 4-digit resolution | 四位分辨率 | 如 A*02:01,精确到等位基因蛋白水平,是 MHC 结合预测的必要输入 |
| WES | Whole Exome Sequencing | 全外显子组测序 | 只测基因组中编码蛋白的区域(外显子),性价比高 |
| RNA-seq | RNA Sequencing | RNA 测序 | 测定细胞中正在表达的基因,可反映 HLA 基因的实际转录水平 |
CAPACITY TRACE
能力回溯
这项服务由哪些能力支撑——从硅片到你的场景
硅片(L1) → 模型(L2) → Agent(L3) → 管线(L4) → 你的场景