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S5
AI創薬バーチャルスクリーニング
ターゲット -> 結合ポケット -> 分子ドッキング -> 候補分子
TorchANIニューラルネットワークポテンシャル精度がDFTに接近。エンドツーエンドバーチャルスクリーニングパイプライン。
4-8週30-100万/プロジェクト能力カバレッジ 70%
パイプラインフロー
エンドツーエンドのドライコンピューティングループ
1
ターゲット構造
ESMFold予測またはPDB取得
2
結合ポケット
P2Rank ドラッガブル結合部位予測
3
分子ドッキング
AutoDock Vina 大規模バーチャルドッキング
4
ADMET予測
RDKit + QED 代謝と毒性を評価
5
候補ランキング
REINVENT AI生成+スクリーニング
6
ニューラルネットポテンシャル検証
TorchANI 精度がDFTに接近
7
納品レポート
候補分子SMILES + ドッキング構造 + ADMETスコア
コアツール
ESMFoldP2RankAutoDock VinaRDKitQEDREINVENTTorchANI
コア優位性
TorchANI
精度はDFTに接近しつつ1000倍高速
エンドツーエンド自動化
ターゲット->ポケット->ドッキング->ADMET->ランキング
AI生成+スクリーニング
REINVENT が新規候補分子を生成