DiVo Gen² AI ワークショーケース
計算駆動のタンパク質工学
私たちはAI計算手法を用いてタンパク質の3D構造と機能を予測し、タンパク質工学と創薬のための効率的で高精度な計算ソリューションを提供します。
ティラピアNPYaと受容体タンパク質複合体
Tilapia NPYa–Receptor Complex Prediction
ティラピアNPYaとYシリーズ受容体の複合体計算予測、実験構造と計算予測構造の比較を含む。
3実験構造
6受容体タイプ
3リガンドタイプ
タンパク質工学受容体-リガンド複合体予測アスパラギナーゼ単一変異体コレクション
Asparaginase Single Mutant Library
AlphaFold3/Protenix 法で計算したアスパラギナーゼ単一ポイント変異体の3D構造コレクション、計318件の予測構造。スライダー閲覧モード、ランダム表示。
318予測構造
317単一ポイント変異
1野生型
タンパク質工学変異体スキャン構造予測アスパラギナーゼ最適化変異体と mRNA
5 Optimized Mutants with mRNA Design
5つの最適化アスパラギナーゼ単一ポイント変異体の計算最適化結果、構造予測、安定性評価、3仕様mRNAコンストラクト設計を含む。
5最適化変異体
15mRNAコンストラクト
1野生型対照
タンパク質工学最適化変異体mRNA設計アスパラギナーゼ遺伝子 CRISPR 編集プラン
CRISPR gRNA Design for Asparaginase
アスパラギナーゼコード遺伝子の全ゲノムCRISPR編集プラン、複数CasバリアントのgRNA設計とオフターゲット評価。
4Casバリアント
300+gRNA候補
4標的領域
遺伝子編集CRISPRgRNA設計アスパラギナーゼ mRNA コンストラクト設計
mRNA Construct Design for Asparaginase Mutants
5つの変異体の3仕様mRNAコンストラクト、宿主特異的コドン最適化と非翻訳領域設計を含む。
5変異体
15コンストラクト
3UTR仕様
mRNA設計コドン最適化UTR設計 更多のプロジェクトが順次公開予定
予測結果は参考用です。計算ニーズがあれば、DiVo Gen2 AI までご連絡ください！