차원 1✓ 已验证

Digital Me · 디지털 바디

나는 무엇으로 구성되어 있는가? = 혈육 · 헬스케어

보고서가 아닙니다. 당신의 게놈에서 태어나 계산력 안에 뿌리를 내리는 디지털 존재입니다. 디지털 트윈의 기반입니다--차원 2(Digital Mind)의 신경 데이터는 당신의 게놈과 결합해야 하며, 차원 3(Digital VR Me)의 디지털 휴먼 외곽은 차원 1의 데이터를 의사결정 근거로 필요로 하며(혈육 주입), 차원 4(Digital Bloodline)의 세대 간 계승은 당신의 전체 게놈 데이터를 콘텐츠로 필요로 합니다(혈맥 주입).

혈육이 없으면 외곽은 그저 범용 디지털 휴먼에 불과합니다. Digital Me = 혈육.

환자 및 일반인

디지털 바디가 무엇으로 구성되어 있는지, 5층 아키텍처가 건강에 어떻게 기여하는지 이해하기.

의료기관 / B2B

게놈 해독, 신생항원 발견, 구조 예측 등 검증된 파이프라인 평가.

투자자 / 동업자

5층 기술 스택 장벽과 검증 지표 평가.

5분 만에 이해하는 디지털 바디

생물학 배경 지식 불필요, 4단계로 직관 구축

당신의 몸은 30억 글자로 쓰인 책입니다--이것이 당신의 게놈(전체 DNA 서열)입니다. 각 글자는 A, T, C, G 중 하나입니다.

이 책에는 맞춤법 오류(변이)가 있습니다--무해한 것도 있고, 질병의 원인이 될 수 있는 것도 있습니다. 이러한 오류를 찾고 그 영향을 평가하는 것이 게놈 해독입니다.

단백질은 이 책에서 번역된 기계 부품이며, 3D 구조가 기능을 결정합니다. 구조 오류 = 기능 오류 = 발병. 단백질 3D 구조를 예측하는 것은 부품이 어떤 모양인지 보는 것입니다.

DiVo는 이 책을 처음부터 끝까지 읽습니다: 유전자 -> 단백질 -> 세포 -> 노화 -> 세대 간 계승--이것이 당신의 디지털 바디입니다. 5층 아키텍처, 단계적으로 구축되며, 인과적으로 연결됩니다.

다섯 층은 독립적이지 않습니다. 하나의 인과적 실로 연결되어 있습니다:

유전자 변이 -> 단백질 구조 변화 -> 세포 신호 전달 경로 교란 -> 조직 수준 영향 -> 당신이 인지하는 건강 변화

이 다섯 층의 세대 간 확장은 차원 4(Digital Bloodline)를 가리킵니다.

5층 아키텍처

소스 코드

✓ 已验证

30억 염기쌍의 전체 서열

WGS 시퀀싱 1회 + DiVoGenome 3모델 교차 해독. 당신의 약물유전체 프로필, 열성 유전병 보인자 선별, 종양 유전 위험--모두 VCF에서 한 번에 완료.

엔진

분자 자화상

✓ 已验证

당신만의 단백질 3D 조각

DiVoFold5가 약 1만 개의 변이 단백질에 대해 원자 수준 3D 구조를 구축. pLDDT 95.4, ipTM 0.977--X선 결정학 정밀도에 근접. 400+ 복합체 실전 검증.

엔진

가상 세포

🔬 探索性

디지털 세포에서 실험하기

DiVoCell 다세포 3D 시뮬레이션 + DiVoSignal 신호 전달 경로 솔버--약물 분자를 드래그하여 반응 확인, 유전자 매개변수 변경으로 경로 재연결 관찰, 식단 입력 조정으로 마이크로바이옴 역학 추적.

엔진

시간 차원

✓ 已验证

주식 차트처럼 노화 곡선 보기

GrimAge + DunedinPACE 후성유전학 시계--정밀도 약 2년 이내. 분기별로 실제 노화 속도 추적. 라이프스타일 변화 후 노화 속도가 실제로 변하는가? 이것은 데이터이지 추측이 아닙니다.

엔진

세대 간 관점

🔬 探索性

3D 가족 게놈 아틀라스

조부모에서 손자까지 병원성 변이 전달 경로 시각화. 파트너와 공유하는 열성 병원성 변이 하이라이트. 아이가 계승할 수 있는 위험--임신 전에 알기. 이 다섯 층의 세대 간 확장은 차원 4를 가리킵니다.

엔진

헬스케어 응용

Digital Me는 "데이터 박물관"이 아니라--건강 의사결정 엔진입니다

종양 신생항원 mRNA 백신

✓ 已验证

8단계 전체 파이프라인--VCF/BAM에서 mRNA 서열 설계까지. 3대 차별화 우위: pMHC 3D 구조 검증, 5차원 면역원성 평가, RNALens 자체 미세조정. 업계 1티어 성숙 파이프라인.

CAR-T 세포 치료

✓ 已验证

듀얼 채널 표적 발견 + de novo Binder 설계 + pMHC 3D 구조 검증--VCF에서 CAR 네비게이터 설계까지의 전체 dry-lab 파이프라인.

약물유전체

✓ 已验证

왜 어떤 약은 효과가 있고 다른 약은 없는가? 답의 대부분은 게놈에 쓰여 있습니다. VCF에서 직접 추출.

종양 유전 위험

✓ 已验证

BRCA, TP53, APC, Lynch 증후군 등 유전성 종양 감수성 변이--증상이 나타나기 전에 정밀 선별.

맞춤형 영양

🔬 探索性

DiVoSignal + 장뇌축 모델--유전자형과 마이크로바이옴 데이터를 기반으로 식단 변경 후 신체 반응 추론.

열성 유전병 보인자 선별

✓ 已验证

ACMG 권장 100+ 유전자 보인자 선별, VCF에서 한 번에 완료. 임신 준비자에게 필수.

Digital Me와 사위일체의 관계

Digital Me의 5층은 디지털 트윈의 기반이자--차원 3(Digital VR Me)의 혈육입니다.

차원 2(Digital Mind)의 신경 데이터는 당신의 게놈과 결합해야 함
차원 3(Digital VR Me)의 디지털 휴먼 외곽은 차원 1의 데이터를 의사결정 근거로 필요로 함(혈육 주입)
차원 4(Digital Bloodline)의 세대 간 계승은 당신의 전체 게놈 데이터를 콘텐츠로 필요로 함(혈맥 주입)

Digital Me가 없으면 차원 3은 그저 범용 디지털 휴먼이고, 차원 4에는 계승 가능한 데이터 기반이 없습니다. Digital Me = 혈육. 혈육이 없으면 외곽은 그저 범용 디지털 휴먼에 불과합니다.

우리가 명확히 하지 않는 것

명확한 경계가 신뢰를 구축합니다

❌

"점술식 유전자 보고서" 안 함

게놈은 위험 확률을 제공하며, 결정적 예언이 아닙니다.

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"원클릭 치료 계획" 안 함

치료 계획은 임상의가 결정합니다. 우리는 계산적 근거를 제공합니다.

❌

"번들 건강검진 패키지" 안 함

각 서비스는 독립적으로 제공되며, 강제 결합이 없습니다.

❌

"유전 차별" 안 함

모든 보고서는 유전 정보 비차별 원칙을 준수합니다.

용어 사전

이 페이지의 전문 용어를 한번에 정리

용어	정의
게놈	당신의 전체 DNA 서열, 약 30억 염기쌍
VCF	Variant Call Format, 유전자 변이 기록
WGS/WES	전체 게놈/엑솜 시퀀싱--WGS는 전체를 읽고, WES는 코딩 영역만 읽음
ANNOVAR	유전자 변이 주석 도구--각 변이의 기능적 영향 표시
MHC	Major Histocompatibility Complex, 면역 "신분증"
pLDDT	단백질 구조 예측 신뢰도, >90이 고정밀
ipTM	단백질-단백질 상호작용 신뢰도, >0.75가 고신뢰
후성유전학 시계	DNA 메틸화 패턴으로 생물학적 나이 추정
GrimAge/DunedinPACE	두 가지 검증된 후성유전학 시계 알고리즘
CADD	Combined Annotation Dependent Depletion, 변이 병원성 종합 점수