Volver al Resumen de Cómputo en Seco
S5
Cribado Virtual de Fármacos con IA
Objetivo -> bolsillo de unión -> docking molecular -> molécula candidata
Precisión de potencial neural TorchANI se acerca a DFT. Pipeline de cribado virtual extremo a extremo.
4-8 semanas300K-1M/proyectoCobertura de Capacidad 70%
Flujo del Pipeline
Bucle de cómputo en seco de extremo a extremo
1
Estructura del Objetivo
Predicción ESMFold o recuperación PDB
2
Bolsillo de Unión
P2Rank predice sitios de unión farmacológicos
3
Docking Molecular
AutoDock Vina docking virtual a gran escala
4
Predicción ADMET
RDKit + QED evalúan metabolismo y toxicidad
5
Ranking de Candidatos
REINVENT generación + cribado con IA
6
Validación Potencial Neural
Precisión TorchANI se acerca a DFT
7
Informe de Entrega
SMILES de molécula candidata + conformación de docking + puntuaciones ADMET
Herramientas Principales
ESMFoldP2RankAutoDock VinaRDKitQEDREINVENTTorchANI
Ventajas Clave
TorchANI
Precisión se acerca a DFT pero 1000x más rápido
Automatización Extremo a Extremo
Objetivo -> bolsillo -> docking -> ADMET -> ranking
Generación + Cribado con IA
REINVENT genera moléculas candidatas novedosas
Cobertura de Capacidad
70%Sinergia entre Pipelines
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