DiVo AI TERMINAL v2.0
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MISSION

Understanding is All You Need.

帮助人类以科学的方式理解世界与自身,是我们全部的使命。

理解世界

从基因组到蛋白质结构,从肿瘤突变到药物设计——用计算让复杂变得可理解。

理解自身

每个人都是独特的——基因、免疫、代谢。真正的理解必须个体化,而非模板化。

理解即赋能

理解不是为了控制,是为了选择。让个体在科学理解的基础上做出更好的生命决策。

METHOD

DiVo Computing · 砥尚计算

Distributed Virtuous Computing — 分布式、有优雅而坚固的计算体系

Agentic Computing 的螺旋

信息数据化计算数据再信息化→↑理解的持续深化

不是单次计算,而是螺旋上升——信息数据化后进入计算,计算产出的数据再交付给人类时就是信息的载体,信息驱动更深的理解,更深的理解触发更精准的计算。DiVo Computing 是这个螺旋的工程化载体。

分布式 · Distributed

对抗结构刚性。单体算力有限、单点逻辑有偏——分布式体系让不同模型、不同工具、不同视角交叉验证,可靠性数量级提升。

有德性 · Virtuous

约束工具向善。计算不是目的,理解才是。我们拒绝制造 F_damage——不让技术成为伤害的放大器,让计算回归提升理解这一根本目的。

ARCHITECTURE

四层业务能力架构

从硅片到信息载体 · 四层堆叠 · 四类用户各取所需

L1-L3 的底层实现细节不在对外页面披露范围,可在合作框架下按需对接。

立即可用的干计算服务

不是PPT上的愿景——是已经跑通、已验证、可交付的工程能力

旗舰

肿瘤新生抗原 mRNA 疫苗 8 步管线

已验证

从 VCF/BAM 到 mRNA 序列设计,全链路已验证。三大差异化:pMHC 3D 结构验证、5 维免疫原性评分、RNALens 自研微调。TESLA 基准 AUROC=0.698。

45 候选 · 17 Tier-1 · IC50 最低 10.1 nM · pLDDT 95.4· 有样本
核心差异化

pMHC 3D 结构预测 + 对接验证

已验证

传统管线止步于 IC50 数值判断结合。DiVo Gen²AI 用 Protenix 为每个候选新抗原构建原子级 pMHC 三维结构,并用 Protenix-Dock 做物理对接验证。400+ 复合物规模化实战。

pLDDT 95.4 · ipTM 0.977 · 5 组对接 bscore -69~-92· 有样本
通用服务

基因组解读报告(中英双语)

已验证

VCF QC → VEP 注释 → ANNOVAR 功能注释 → ACMG 分类 → 健康报告。中英双语 MD/HTML/PDF 三格式交付,12+ 批次验证。

12+ 批次 · 中英双语 · MD/HTML/PDF· 有样本
入口服务

HLA 分型(双工具交叉验证)

已验证

OptiType + Polysolver 双算法交叉验证,4 位分辨率 HLA-I 分型。为新生抗原管线提供基础输入,也可独立交付。

65+25 allele · 双工具交叉验证· 有样本
自研微调

mRNA 序列优化(RNALens)

已验证

基于 DNABERT-Z 117M 三阶段微调的 MRL 预测模型——不是调用第三方 API。CAI 0.7→0.95,3 组织适配模型(HEK/Muscle/PC3)。

Spearman 0.92 · R² 0.87 · CAI 0.7→0.95· 有样本
新增服务

CAR-T 细胞治疗计算

已验证

新抗原管线 + RNA-seq 表面抗原挖掘 + de novo Binder 设计 + 结构验证。面向医疗机构合作,非直接面向患者。谢琦/曹龙兴 Nature BME 路线。

双通道靶点 · RFdiffusion+MPNN · pLDDT 95.4
美丽冻龄

医美表型 PRS · 基因美学档案

已验证

针对胶原流失、光老化敏感、脱发风险、色素沉着等美学靶点,用 GWAS 数据计算多基因风险评分。PRSice-2+PRS-CS 双引擎,中国人群校准。B2B2C 模式——做医美机构的技术后盾。

5 靶点 PRS · PRSice-2+PRS-CS · GVM+NyuWa 校准
美丽冻龄

抗衰多肽与蛋白质工程

已验证

从三维空间寻找抗衰分子——MMPs 抑制剂、胶原蛋白工程、Sirtuin 激活剂。全工具 100% 已部署验证:Protenix V2 + Pro-Prime + BoltzGen(5权重完整) + ProteinMPNN + MHCflurry。

pLDDT 95.4 · Pro-Prime ΔΔG · BoltzGen 5权重 · 87 工具
美丽冻龄

皮肤微生态 × 宿主基因联合挖掘

已验证

皮肤状态是基因与菌群的共生结果。16S/ITS 微生态分析(DADA2 本地 + MGnify 在线兜底)与宿主 HLA/FLG 免疫基因交叉挖掘,揭示基因-菌群-皮肤表型三元关系。

DADA2+MGnify · ANNOVAR+HLA 已验证 · SILVA 138.2
美丽冻龄

毛囊诱导技术 · 五因子组合

探索中

从修补到新生——WNT10B+FGF9+Noggin+RSPO1+SHH-N 五因子组合,在无毛囊皮肤上诱导全新毛囊。Protenix V2 结构预测+ProteinMPNN 工程化设计已验证;mRNA 递送设计(GEMORNA)就绪。ARM模式:只设计不制造。

Protenix pLDDT 95.4 · 五因子结构可预测 · mRNA 递送设计就绪
已验证9
探索性1
前瞻概念0
查看全部 10 项服务

开始你的理解之旅

从基因到蛋白质,从突变到疫苗,从数据到决策——DiVo Gen²AI 已经在跑。

DiVo Gen²AI · 前沿 + 全能 · DiVo Computing 砥尚计算 · Understanding is All You Need